observer节点CPU/内存/磁盘比推荐

OceanBase 技术问题
#1

【 使用环境 】生产环境
【 OB or 其他组件 】observer组件
【 使用版本 】
【问题描述】生产上部署observer集群时，推荐的CPU/内存/磁盘比值是怎么样的呢？
【复现路径】问题出现前后相关操作
【附件及日志】推荐使用OceanBase敏捷诊断工具obdiag收集诊断信息,详情参见链接（右键跳转查看）：

【SOP系列 22 】——故障诊断第一步(自助诊断和诊断信息收集)

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#3

log盘一般设置为内存大小的3-4倍.数据存储盘大小看业务量了
CPU：一般推荐至少为内存大小的1/4或者1/2 (例如，64GB 内存配 32 核 CPU)，具体视并发量和计算复杂度而定。

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#4

如果数据盘过大，可能会出现CPU/内存水位过高但是磁盘还没用满浪费问题，或者宕机恢复时间过长问题，有推荐最大不超过cpu的多少倍参考嘛

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#5

目前没有。磁盘大小根据你的业务量计算，一般能压缩mysql数据库的2-3倍

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#6

学习环境，生产环境，按各自的业务流，并发能力。

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#7

这中比例得根据业务性质来计算

#8

:+1:t2:

#9

@论坛小助手

#10

在生产环境中部署 OceanBase 集群时，对于 observer 节点的资源配置，推荐的 CPU/内存/磁盘比值并没有一个固定的值，但根据提供的文档片段，我们可以总结出一些指导性建议：

  1. CPU：没有明确提到 CPU 的具体推荐配置，但从其他配置建议可以看出，对于生产环境，CPU 需要足够强大以支持高并发请求。

  2. 内存：每台机器上启动一个 observer 进程，每个 observer 进程启动的最小内存是 6 GB，生产场景建议不低于 16 GB，推荐 32 GB 以上。

  3. 磁盘：磁盘 IOPS 建议设置在 10000 以上，系统日志、事务日志、数据文件配置为三块盘。推荐使用 SSD 存储。

  4. 磁盘与 CPU 的关系：虽然没有明确提到磁盘与 CPU 的比值，但可以根据实际业务需求和预期负载来调整。如果数据盘过大，可能会导致 CPU/内存水位过高但磁盘还没用满，从而造成资源浪费。此外，较大的数据盘在宕机恢复时可能会增加恢复时间。

综上所述，推荐在生产环境中根据实际业务需求和预期负载来合理配置 CPU、内存和磁盘资源，确保 CPU 和内存能够满足高性能需求，同时磁盘容量适中，避免资源浪费和长时间恢复问题。

检索到的文档如下:

  1. 部署生产环境
  2. 进行 Sysbench 测试
  3. 进行 TPC-C 测试
  4. 进行 TPC-H 测试