@论坛小助手 数据落盘慢应该如何优化？可通过禁用hash group by优化吗？
用户问题总结：用户关注 OceanBase 中 hash group by 算子产生大量数据和临时文件的原因，以及数据落盘慢的优化方法。同时询问是否可以通过禁用 hash group by 来进行优化。
推荐使用 obdiag 工具进行日志采集，以便确认问题的具体原因。
日志采集场景: SQL性能问题
日志采集命令: obdiag gather scene run --scene=observer.perf_sql --env “{db_connect=’-h127.0.0.1 -P2881 -utest@test -p****** -Dtest’, trace_id=‘Yxx’}”
请您执行上述命令后，将生成的日志压缩包提供给我们，以便进一步分析问题所在。
为了更好地帮助您解决问题，请您提供以下信息：
- 是否可以提供具体的 SQL 语句？这有助于我们分析 hash group by 的具体行为。
- 当前系统中是否有足够的磁盘空间来支持临时文件的生成？如果磁盘空间不足，可能会导致数据落盘变慢。
- 是否已经尝试过调整相关的参数（如
__max_memory_for_hash_group_by或其他与内存分配相关的参数）以优化 hash group by 的性能？ - 是否有观察到具体的错误日志或警告信息，提示 hash group by 算子在运行过程中遇到的问题？
- 您提到希望通过禁用 hash group by 进行优化，能否说明一下为什么考虑这种方案？是否存在其他算子可以替代 hash group by 的需求？
附上敏捷诊断工具 obdiag 使用帮助链接
执行时内存不足可能会有数据落盘，会有临时的文件的生成，但是不会有排序产生。
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