【 使用环境 】生产环境 or 测试环境
【 OB or 其他组件 】
【 使用版本 】
【问题描述】清晰明确描述问题
根据文档描述
https://www.oceanbase.com/docs/common-oceanbase-database-cn-1000000001573579
使用flink cdc同步需要详细到表结构,如果上有ob执行ddl添加了一列,flink cdc是不是就得重新改结构,重新同步?这个显示不合理
还有就算建表的时候,每一个表都需要在flink 上再操作对应一下,感觉很麻烦
按照flink 3.x版本是支持整库同步的,有没有什么操作文档可以参考下,oceanbase同步到MySQL,整库同步,ddl同步
【复现路径】问题出现前后相关操作
【附件及日志】推荐使用OceanBase敏捷诊断工具obdiag收集诊断信息,详情参见链接(右键跳转查看):
【SOP系列 22 】——故障诊断第一步(自助诊断和诊断信息收集)
【备注】基于 LLM 和开源文档 RAG 的论坛小助手已开放测试,在发帖时输入 [@论坛小助手] 即可召唤小助手,欢迎试用!
论坛小助手
#3
根据文档库中的信息,Flink CDC 支持从 OceanBase 数据库迁移数据到 MySQL 数据库。针对您提到的整库同步和 DDL 同步的问题,以下是详细的解答:
1. 整库同步
Flink CDC 确实支持整库同步,但需要注意的是,Flink CDC 的设计初衷是基于表级别的同步,因此在配置时通常需要指定具体的表。然而,通过一些配置和脚本自动化,可以实现整库的同步。
操作步骤:
-
生成表列表:首先,您可以编写一个脚本来获取 OceanBase 数据库中所有表的列表。
-
自动生成 Flink CDC 配置:然后,使用该表列表来自动生成 Flink CDC 的配置文件或命令行参数。
-
启动多个任务:最后,启动多个 Flink CDC 任务来同步这些表。
具体操作可以参考以下文档:
2. DDL 同步
关于 DDL 同步的问题,Flink CDC 默认情况下不会自动处理 DDL 变更(如添加列)。这意味着如果在 OceanBase 中执行了 DDL 操作(例如添加了一列),Flink CDC 不会自动更新目标 MySQL 表结构。您需要手动调整 Flink CDC 的配置或重新启动任务以反映新的表结构。
解决方案:
-
手动调整:每次在 OceanBase 中执行 DDL 操作后,手动更新 Flink CDC 的配置并重启任务。
-
自动化脚本:编写自动化脚本,在检测到 DDL 变更时自动更新 Flink CDC 配置并重启任务。
-
使用 OMS:考虑使用 OceanBase Migration Service (OMS),它提供了更完善的 DDL 同步功能。OMS 可以自动处理大部分常见的 DDL 变更,减少手动干预的需求。
具体操作可以参考以下文档:
3. 示例代码
为了帮助您更好地理解如何实现整库同步,以下是一个简单的 Python 脚本示例,用于生成 Flink CDC 配置并启动任务:
import subprocess
# 获取 OceanBase 中所有表的列表
def get_tables():
# 假设您已经配置好了连接 OceanBase 的方式
result = subprocess.run(['obclient', '-h', 'your_host', '-P', 'your_port', '-u', 'your_user', '-p', 'your_password', '-e', 'SHOW TABLES'], capture_output=True, text=True)
return result.stdout.strip().split('\n')
# 生成 Flink CDC 配置并启动任务
def start_flink_cdc(table_name):
flink_command = f"""
flink run -c com.ververica.cdc.connectors.mysql.table.MySqlToObTableExample \
/path/to/flink-cdc-connector.jar \
--hostname your_mysql_host \
--port your_mysql_port \
--username your_mysql_user \
--password your_mysql_password \
--database-name your_database \
--table-name {table_name}
"""
subprocess.run(flink_command, shell=True)
if __name__ == "__main__":
tables = get_tables()
for table in tables:
start_flink_cdc(table)
请注意,以上代码仅为示例,实际使用时需要根据您的环境进行适当修改。
总结
虽然 Flink CDC 主要基于表级别同步,但通过脚本自动化和工具(如 OMS)的支持,可以实现较为完整的整库同步和 DDL 同步。希望上述信息对您有所帮助。如果您有更多问题或需要进一步的帮助,请随时联系 OceanBase 的人工答疑团队。
检索到的文档如下:
- 通过其他工具进行数据的迁移同步
- 导入数据概述
- 使用 Flink CDC 从 MySQL 数据库同步数据到 OceanBase 数据库
- 使用 Flink CDC 从 OceanBase 数据库迁移数据到 MySQL 数据库
- MySQL 数据库至 OceanBase 社区版的同步 DDL 概览
- chmod -R 777 /FLINK_HOME/flink-1.15.3/*
- 创建表
- 不兼容点概述
- 创建表 CREATE TABLE 的不兼容点
还有个问题,ob同步到doris能不能用flink cdc,有相关文档吗
论坛小助手
#5
根据文档库中的信息,Flink CDC 支持从 OceanBase 数据库同步数据到多种目标系统,包括 MySQL、PostgreSQL、Kafka 等。然而,关于将 OceanBase 数据同步到 Apache Doris 的具体文档和官方支持相对较少。不过,通过一些间接的方式,您可以实现从 OceanBase 到 Doris 的数据同步。
1. 使用 Flink CDC 间接同步到 Doris
虽然 Flink CDC 没有直接支持 Doris 的连接器,但可以通过以下步骤实现间接同步:
方法一:通过 Kafka 中转
-
使用 Flink CDC 将数据同步到 Kafka:
-
使用 Doris Stream Load 或 Spark/Flink 读取 Kafka 数据并导入 Doris:
- 使用 Doris 的 Stream Load 功能或通过 Spark/Flink 读取 Kafka 中的数据并导入到 Doris 中。
- 参考文档:
方法二:通过中间件(如 DataX)
-
使用 Flink CDC 将数据同步到中间存储(如 Hive 或 HDFS):
- 配置 Flink CDC 任务,将 OceanBase 数据同步到中间存储。
-
使用 DataX 或其他 ETL 工具将数据从中间存储导入 Doris:
- 使用 DataX 或其他 ETL 工具将数据从中间存储导入到 Doris 中。
- 参考文档:
2. 直接同步工具(如 OMS)
如果您需要更稳定的解决方案,可以考虑使用 OceanBase Migration Service (OMS) 进行数据迁移和同步。OMS 提供了更全面的数据同步功能,尽管它可能没有直接支持 Doris 的连接器,但可以通过配置自定义的输出插件来实现。
3. 社区和开源项目
由于 Doris 和 OceanBase 都是活跃的开源项目,社区中可能存在一些用户贡献的连接器或工具。建议您查看 GitHub 或相关论坛,寻找是否有用户开发了类似的工具或连接器。
总结
虽然 Flink CDC 没有直接支持从 OceanBase 同步到 Doris 的连接器,但通过 Kafka 中转、中间存储或使用 OMS 等方法,可以实现较为完整的数据同步。希望上述信息对您有所帮助。如果您有更多问题或需要进一步的帮助,请随时联系 OceanBase 或 Doris 的人工答疑团队。
如果您找到了具体的社区贡献或开源项目,请提供相关信息,以便我们能够为您提供更详细的指导。
更多信息请查看:
- 通过其他工具进行数据的迁移同步
- 通过 OMS 进行数据迁移和同步
- 使用 Flink CDC 从 MySQL 数据库同步数据到 OceanBase 数据库
- 使用 Flink CDC 从 OceanBase 数据库迁移数据到 MySQL 数据库
- 导入数据概述
- obcdc 支持增量旁路导入
- 通过 oblogproxy 进行增量日志代理服务
(小助手的答复已结束,如未能解决您的问题,请继续提问并等待其他同学的回复,谢谢!)
淇铭
#6
目前我们的MySQL同步到doris就是用flink cdc来同步的,怎么会没有doris连接器呢?
oms社区版也不支持ob同步到其他数据库
多个环节中转也就是要更多资源,这明显不符合我们的需求,而且我们需要保证全量和增量都能同步
有没有真人大佬,这个机器人在这胡乱回复