同一事务中的入库操作，有些能入库，有些入不了库，应用没有报错，是什么情况

OceanBase 技术问题
#1

【 使用环境 】 测试环境
【 OB or 其他组件 】ob数据库 springboot框架
【 使用版本 】4.2.1.7
【问题描述】我的代码中使用同一个事务对不同表（表1、表2、表3）进行插入或更新操作，执行成功事务提交后，表1无数据，表2有数据，表3无数据
【复现路径】无
【附件及日志】推荐使用OceanBase敏捷诊断工具obdiag收集诊断信息,详情参见链接（右键跳转查看）：

【SOP系列 22 】——故障诊断第一步(自助诊断和诊断信息收集)

【备注】基于 LLM 和开源文档 RAG 的论坛小助手已开放测试，在发帖时输入 [@论坛小助手] 即可召唤小助手，欢迎试用！

#3

根据文档库中的信息，当遇到同一事务中部分操作成功而其他操作失败但应用没有报错的情况时，这可能是由于以下几种原因导致的：

  1. 事务隔离级别问题：如果使用了较低的事务隔离级别（如读未提交），可能会导致某些操作看起来像是成功了但实际上并没有真正提交。不过在 OceanBase 中，默认的事务隔离级别是可重复读，所以这种情况较少见。

  2. 网络延迟或超时：虽然不太可能，但如果存在严重的网络问题，可能导致某些请求未能正确到达数据库服务器或者返回结果丢失。这种情况下通常会有明显的网络错误日志。

  3. 并发冲突：如果有多个会话同时修改相同的记录，并且其中一个会话先提交，则后提交的那个会话可能会因为锁等待超时等原因导致部分更新失败。但是按照描述，这里提到的是插入而非更新，因此可能性较小。

  4. 触发器或其他数据库对象的影响：某些表上可能存在触发器或者其他数据库对象，在特定条件下阻止了数据的插入。检查这些表上的定义是否有可能影响到插入行为。

  5. 应用程序逻辑错误：最常见的情况是应用程序本身的逻辑问题，例如：

    • 在构建 SQL 语句时出现了拼写错误或参数绑定不正确。
    • 对于批量操作，某些记录可能不符合业务规则而被过滤掉。
    • 使用了不同的数据库连接池配置，使得不同表的操作实际上并不处于同一个物理事务中。

  6. OceanBase 内部机制：根据提供的文档片段，LOAD DATA 操作将数据分成多个子任务并行执行，每个子任务都视为独立的事务。然而，您提到的是通过 SpringBoot 应用程序进行的标准 JDBC 或 ORM 操作，而不是直接使用 LOAD DATA 命令，因此这一点应该不是主要原因。

建议排查步骤

  • 检查日志：查看应用程序的日志以及 OceanBase 的系统日志和内部视图，寻找任何有关事务处理过程中的异常信息。特别是要注意是否有隐式的回滚发生。

  • 验证事务边界：确保所有涉及的操作确实是在同一个事务上下文中执行的。可以通过设置断点调试或添加日志输出来确认这一点。

  • 简化测试用例：尝试构造一个最小化的测试场景，只包含最基本的插入语句，并逐步增加复杂度直到重现问题。这样可以帮助定位具体哪一步出了差错。

  • 审查代码逻辑：仔细检查负责构建和执行 SQL 语句的代码段，确保没有任何潜在的问题。

  • 利用诊断工具：如提示中建议的那样，可以使用 OceanBase 提供的敏捷诊断工具 obdiag 收集更详细的诊断信息，以便进一步分析问题所在。

如果您能够提供更多具体的代码示例、SQL 语句以及相关日志片段，将会更容易帮助我们找到确切的原因。

检索到的文档如下:

  1. SpringBoot 连接 OceanBase 数据库示例程序
  2. 事务问题
  3. SpringBatch 连接 OceanBase 数据库示例程序
  4. 使用 LOAD DATA 语句导入数据
  5. SpringDataJPA 连接 OceanBase 数据库示例程序
  6. 列存 FAQ
  7. OceanBase 数据库升级检查
#4

你这里OB的部署架构是什么？

建议分析下详细应用日志，这个操作大概率不是在一个事物完成的，导致部分表有数据部分表没有数据

1 个赞
#5

违反ACID原则 似乎不太可能，最好再检查一下操作步骤

1 个赞
#6

再测测 不应该出现这样的问题，ACID是最基本的事务。

1 个赞
#7

我的业务场景大概是跑一千个并发任务 每个任务都需要插入这三张表才可以驱动 每次都会有几个任务会出现以上情况导致驱动不了 而且我能保证代码是同一个事务并且如果说不是同一个事务岂不是这一千个任务都有问题

1 个赞
#8

根据您提供的更多信息，特别是高并发场景下部分任务出现插入失败但应用未报错的情况，这可能涉及到并发控制、事务管理以及潜在的数据库配置问题。以下是详细的分析和建议：

可能的原因

  1. 并发冲突与死锁：

    • 在高并发环境下，多个事务同时尝试修改相同的数据行或表结构时，可能会导致死锁或长时间的锁等待。即使最终没有抛出异常，某些事务也可能因为超时而被隐式回滚。
    • 解决方案：检查是否有频繁的锁竞争现象，可以通过监控工具（如 OCP）查看锁等待时间、死锁次数等指标。适当调整业务逻辑以减少热点数据的竞争，例如通过分库分表、优化索引等方式。

  2. 事务隔离级别：

    • 默认情况下，OceanBase 使用可重复读（RR）作为事务隔离级别。但在极端高并发场景中，仍有可能出现幻读等问题，影响数据一致性。
    • 解决方案：确保所有相关操作都在同一个事务中执行，并且尽量避免长时间持有锁。如果必要，可以考虑将隔离级别提升至串行化（Serializable），但这会显著降低性能。

  3. 连接池配置不当：

    • 如果应用程序使用的数据库连接池配置不合理（如最大连接数过小），在高并发请求下可能导致部分请求无法及时获取到可用连接，进而引发问题。
    • 解决方案：检查并优化连接池参数设置，确保其能够支持预期的并发量。参考 SpringBoot 连接 OceanBase 数据库示例程序 中关于连接池配置的部分。

  4. 网络延迟或不稳定：

    • 尽管不太常见，但在分布式系统中，网络波动确实可能导致某些请求丢失或响应超时。
    • 解决方案：确保网络环境稳定，使用可靠的网络设施，并对关键接口实施重试机制。

  5. 数据库资源限制：

    • 高并发场景下，数据库服务器的 CPU、内存、磁盘 I/O 等资源可能成为瓶颈，影响事务处理效率。
    • 解决方案：监控数据库服务器的各项资源利用率，必要时进行硬件升级或水平扩展。利用 OCP 等平台进行性能调优，确保资源分配合理。

  6. SQL 语句优化不足：

    • 复杂的 SQL 语句或不合理的查询计划可能导致执行时间过长，增加并发冲突的概率。
    • 解决方案：审查并优化涉及的 SQL 语句，确保其高效执行。可以参考 诊断并行执行问题 的相关内容，从 SQL 层面、并行执行线程层面、算子层面逐层检查。

  7. 应用程序逻辑错误：

    • 即使代码逻辑上看似正确，但在实际运行环境中可能存在边界条件未考虑到的情况。
    • 解决方案：仔细复查代码逻辑，尤其是事务边界、异常处理等方面。确保所有异常都能被捕获并记录下来，便于后续排查。

建议的排查步骤

  • 启用详细日志：开启应用程序和数据库的日志记录功能，特别是针对事务提交、回滚等关键操作的日志，以便事后分析。

  • 使用诊断工具：如前所述，推荐使用 OceanBase 提供的敏捷诊断工具 obdiag 收集更详细的诊断信息，包括但不限于慢查询日志、锁等待情况等。

  • 模拟测试：构建一个接近生产环境的测试环境，重现问题后逐步缩小范围，直至找到根本原因。

  • 性能调优：结合上述提到的各种可能性，针对性地进行性能调优工作，确保系统能够在高并发条件下稳定运行。

综上所述，您的问题确实较为复杂，需要综合考虑多方面因素。希望以上建议能帮助您更好地定位和解决问题。如果有进一步的具体问题或需要更多技术支持，请随时联系 OceanBase 官方团队。

具体信息可参考以下文档:

  1. 并行执行问题诊断
  2. MySQL 兼容应用错误处理规范
  3. 并行执行简介
  4. 6000 ~ 6999
  5. OBKV 架构
  6. OceanBase 术语
  7. 分布式事务
  8. 分布式执行计划管理

(小助手的答复已结束，如未能解决您的问题，请继续提问并等待其他同学的回复，谢谢！)

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#9

麻烦参考小助手的回复逐步排查下