【 使用环境 】生产环境 or 测试环境
【 OB or 其他组件 】
【 使用版本 】
【问题描述】清晰明确描述问题
【复现路径】问题出现前后相关操作
【附件及日志】推荐使用OceanBase敏捷诊断工具obdiag收集诊断信息,详情参见链接（右键跳转查看）：
【SOP系列 22 】——故障诊断第一步(自助诊断和诊断信息收集)
【备注】基于 LLM 和开源文档 RAG 的论坛小助手已开放测试，在发帖时输入 [@论坛小助手] 即可召唤小助手，欢迎试用！
Transaction Log Sync Latency
Sql Latency
IO Latency
这3个指标阈值设为多少合适
1 个赞
论坛小助手
#3
您的问题涉及到了 Grafana 和 Prometheus 在监控 OceanBase 数据库时的一些具体指标设置。根据您提到的三个指标：Transaction Log Sync Latency、Sql Latency 和 IO Latency，这些确实是评估数据库性能的重要指标。然而，具体的报警阈值设定需要根据您的实际使用场景来决定，包括但不限于业务类型、系统负载、性能要求等因素。以下是一些建议，可以帮助您设定合理的报警阈值：
1. Transaction Log Sync Latency
-
定义：这个指标反映了事务日志同步到磁盘的时间延迟。
-
建议阈值：
-
理由：事务日志同步延迟过高可能会导致事务提交时间变长，影响系统的响应速度。通常情况下，50ms 以内的延迟是可以接受的，但如果超过 100ms，可能需要进一步调查原因。
2. Sql Latency
-
定义：这个指标反映了 SQL 查询的执行时间。
-
建议阈值：
-
理由：SQL 查询延迟过高会影响用户体验和系统性能。100ms 以内的查询延迟通常是可接受的，但超过 500ms 则可能表明存在性能瓶颈或查询优化问题。
3. IO Latency
-
定义：这个指标反映了 I/O 操作的延迟。
-
建议阈值：
-
理由：I/O 操作延迟过高会显著影响数据库的整体性能。10ms 以内的 I/O 延迟通常是正常的，但如果超过 50ms，可能需要检查存储系统的性能。
综合建议
-
生产环境：在生产环境中，建议设置更严格的阈值，以确保系统的稳定性和性能。可以根据实际业务需求和历史数据进行微调。
-
测试环境：在测试环境中，可以适当放宽阈值，以便更好地观察和调试系统性能。
监控和调整
-
持续监控：建议在设置初始阈值后，持续监控这些指标，并根据实际情况进行调整。
-
历史数据：参考历史数据和业务高峰期的表现，可以帮助您更准确地设定阈值。
其他注意事项
-
多维度监控：除了上述指标，还可以结合其他监控指标（如 CPU 使用率、内存使用率等）进行综合分析。
-
告警策略：设置合理的告警策略，避免频繁的误报或漏报。
希望这些建议对您有所帮助。如果您有更具体的需求或遇到其他问题，欢迎继续提问。
检索到的文档如下:
- 0001 ~ 3999
- 4000 ~ 4499
2 个赞
ljware
#4
还是要根据业务要求来设置阈值，默认值能满足大部分的要求
1 个赞
