前一段时间 OceanBase 开发布会，在开源分论坛中有一个 AI 动手实战营，现场有几十名观众通过 OceanBase 搭建 AI 问答应用，体验了 OceanBase 4.3.3 bp1 版本的向量能力。
在 OceanBase 社区论坛问答区中，社区小助手也一直和值班同学一起为用户服务。小助手能够基于 OceanBase 的向量能力，自动爬楼阅读用户的问题并进行回答，在一定程度上解放了值班同学的生产力（欢迎论坛用户积极试用）。
今天有时间，正好来试用下 4.3.3 bp1 社区版本，通过向量数据类型，搭建一个属于自己的答疑小助手。
详见社区博客：《试用 OceanBase 4.3.3 构建 <黑神话：悟空> 智能游戏助手》，博客记录了试用 OceanBase 4.3.3 bp1 社区版的向量能力，通过几条简单的命令，快速搭建一个定制化答疑机器人的过程。
欢迎大家试用 OceanBase 4.3.3 bp1 及以上版本的向量能力，通过几条简单的命令，快速搭建一个属于你自己的定制化 “智能答疑机器人”~
oceanbase-devhub 除了本文介绍的答疑机器人，还介绍了如何利用 OceanBase 的向量能力，通过几条命令构建一个以图搜图的应用，详见：GitHub - oceanbase-devhub/image-search: Image search application built with the vector capabilities of OceanBase
这篇博客只是抛砖引玉，希望各位能够在更多的场景中，来试用 OceanBase 的向量能力，并在论坛或者博客中向大家分享你的应用场景~
11 月 23 日，OceanBase 将要在广州举办 Meetup，届时会展示最新版本的 AI 能力，也欢迎大家关注~
这么强，到时一定到场
好的好 很强啊
厉害厉害
皇老师，要不要也来简单试用一下，写篇体验？
在测试环境里，建一张有一个向量类型列的表就行~
有此打算，这几天有空搞一搞 
期待~
oceanbase优秀
好的好的
