OB基于真实基数的查询计划生成

[Gone222]

【 使用环境 】测试环境
【 OB or 其他组件 】OB 社区版
【 使用版本 】 4.2.0
【问题描述】清晰明确描述问题
我想知道OceanBase 是否支持类似于 pg_hint_plan那样基于真实基数注入生成一个查询计划，或者有什么间接的方法获悉也可以，我想知道到底是由于基数预估的问题，还是代价模型本身设计的问题导致查询性能不高。
【复现路径】问题出现前后相关操作
【附件及日志】推荐使用OceanBase敏捷诊断工具obdiag收集诊断信息,详情参见链接（右键跳转查看）：

【SOP系列 22 】——故障诊断第一步(自助诊断和诊断信息收集)

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[论坛小助手]

您的问题关注的是OceanBase数据库如何处理查询计划生成以及是否支持类似pg_hint_plan的功能来基于实际的基数生成查询计划。根据OceanBase的相关文档，我们可以这样理解：

1. 统计信息和行数估算：

   • OceanBase数据库的优化器依赖于统计信息来进行行数估算，进而影响查询计划的选择。文档中提到优化器有两种方式进行行数估算：一种是基于统计信息计算选择率，另一种是在计划生成时根据基表路径的QUERY RANGE提前在存储层进行行数估计。

2. 代价模型：

   • OceanBase使用代价模型来评估查询计划的成本，以此来选择最优的执行计划。代价模型基于一组公式和常数参数来评估执行算子的成本。例如，EXCHANGE IN算子的成本计算公式就考虑了行数、数据宽度以及网络传输和反序列化的成本。

3. 计划缓存：

   • OceanBase引入了计划缓存机制，允许相同的SQL共享执行计划，以减少计划生成的时间消耗。

关于您提到的“基于真实基数生成查询计划”的需求，OceanBase目前并没有直接提供类似pg_hint_plan这样的功能。不过，您可以考虑以下几种间接方法来实现类似的效果：

• 使用计划缓存：对于频繁执行且模式相同的查询，可以利用计划缓存来避免每次执行时重新生成计划，从而提高性能。
• 手动调整代价系数：OceanBase提供了手动调整代价系数的接口，可以根据实际情况调整这些系数，以更好地匹配实际的硬件环境和工作负载特性。
• 利用统计信息：确保统计信息是最新的，可以通过定期更新统计信息来确保优化器能够做出更准确的决策。
• 查询重写：OceanBase支持基于规则和基于代价的查询重写，这有助于优化查询计划。

综上所述，虽然OceanBase没有直接提供基于真实基数生成查询计划的功能，但您可以通过上述方法来优化查询性能。如果您的查询性能问题仍然存在，建议进一步分析具体的查询和执行计划，以确定问题的根本原因。如果需要更详细的帮助，可以考虑联系OceanBase的技术支持团队。

具体信息可参考以下文档:

• 概述
• 计划缓存概述
• 统计信息和估行机制概述

[zmix]

有这种方法，修改统计信息基数，应该要企业版也支持，Oracle也是这样