在 DBA 入门教程第三期，我们介绍了如何完成一次高质量的 OceanBase 数据迁移，戳链接快速了解文字版。
DBA 入门教程第三期：如何完成一次高质量的 OceanBase 数据迁移
针对上期直播内容，先来一波前情回顾， 未收看直播的小伙伴也可以参考以下课程笔记
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介绍了 MySQL 迁移 OceanBase 时的表结构迁移以及注意事项。说明：dbcat 表结构转换，是后续开源 OMS 工具的一个组件。
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介绍了 MySQLDUMP 常用导出命令和 DataX 常用的读写插件，以及如何使用 MySQLDUMP, DataX 将 MySQL 数据全量同步到 OceanBase。注意，OceanBase 读写插件在默认的二进制 DataX 包里不存在，需要编译安装后创建对应的目录并复制相关的 json 文件， 插件路径：target/datax/datax/plugin/reader[writer]/*reader[*writer]/plugin_job_template.json
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介绍了 Canal Server 和 Client 的工作原理，以及如何使用 Canal 将 MySQL 数据增量同步到 OceanBase。
对于数据迁移，还有疑问可至问答区 ：OceanBase 社区
下面在和大家介绍一下DBA 入门教程第四期数据迁移之 OceanBase CDC & OMS 社区版能力介绍
提到 OceanBase CDC 能力，首先想知道的一定是它能帮我们解决哪些问题，以及我们为什么需要这种能力。此时，可以设想以下几个业务场景，不难感受到其重要性。
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上 OceanBase 容易，下 OceanBase 也容易
在行业中有句说法“上云容易下云难”，但 OceanBase 不存在这种现象。用户可以轻易通过 datax , canal ,（以及即将马上开源的 OMS ）等功能将 MySQL 数据同步到 OceanBase ，同时 OceanBase CDC 提供将增量日志按事务提交顺序向外透出，供下游进行消费。如果数据在迁移到 OceanBase 后，我们还想做一个兜底的方案，OceanBase 可快速将数据同步至 MySQL ，以备回切的需要，让你用的放心。 -
一份数据，多维订阅
使用 MySQL 时，企业内部可能还有大数据分析系统如 kafka 、Flink 等，通过解析 MySQL binlog（如 maxwell ,canal）等可以做到变更下游用户订阅感兴趣的数据表，来获取所需要的分析数据进行处理，不需要把分析流程嵌入到已有系统中，以实现解耦。现在 OceanBase 也提供了类似的能力，可以打通 OceanBase+oblogproxy+Canal+下游多维订阅者。 -
多集群数据同步
OceanBase 提供“两地三中心”或者“三地五中心”等部署方案，但在跨地域部署的时候，网络延迟是一个不可忽略的问题。对于多数派的日志同步要求，在网络不太理想的情况下，多地部署方案可能并不太合适，企业版里还支持主备库等解决方案。那么在社区版用户中，有没有方法可以解决呢？现在我们可以通过 OceanBase CDC 这种能力自己来搭建多集群之间的数据同步，让我们的数据更有保障。
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