在教程直播前两期，我们介绍了 OceanBase 的安装部署和开发使用入门 ，戳链接快速了解文字版。
先来一波前情回顾：
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ceanBase 以集群形态部署运行，提供服务的是租户。租户拥有资源，是集群资源的子集。租户之间资源隔离（CPU 和内存），数据访问完全隔离。OceanBase 的租户按需分配，立即申请，后期可以根据业务压力在线调整（弹性伸缩）。
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OceanBase 社区版的租户兼容 MySQL，可以使用 MySQL 客户端工具连接，差别只是在用户名格式上。OceanBase 的租户用户名完整的格式包含：集群名、租户名和用户名（租户里的用户）。客户端建议连接 OBProxy 来间接访问 OceanBase 集群。OceanBase 租户也支持开源的客户端 DBeaver（地址：dbeaver.io）、官方客户端ODC （全称 OceanBase Developer Center）等。
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OceanBase 官方客户端ODC 功能包含连接、数据库对象管理、数据查询、数据库导出和导入等。
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OceanBase 租户的调优主要通过调整租户变量（variables）进行。部分变量可以在 OceanBase 集群内部租户 sys 里通过参数（parameter） 调整（带上 tenant=‘租户名’) 实现。
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OceanBase 租户的独特的分布式能力包含分区表、复制表和表分组技术。分区表是水平拆分常用方案，业务只需要指定拆分策略，数据拆分对业务透明，SQL 和事务对业务也完全透明。表分组可以减少关系密切的业务表之间的跨节点请求和事务，复制表能将业务配置表全同步到租户所有节点上，消除配置表跟分区表之间的跨节点查询。
直播课后，我们学习群内也是互动热烈！
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12月9日晚 19:30，我们也推出了 OceanBase 社区版教程直播第三期，为大家详细介绍、一次聊透 OceanBase 的数据迁移。
学习本次课程，你将了解 OceanBase 的常用数据迁移工具、方案及其优缺点，同时打通 MySQL 到 OceanBase 的数据生态。
众所周知，数据迁移是绝大多数 DBA、研发、数据从业者的必备技能之一，具有广泛的应用场景，例如数据库逻辑升级、机房搬迁切换、数据库选型替换等。而用户在选择使用OceanBase时，碰到的第一类问题往往就是数据迁移，例如：
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如何实现 MySQL 与 OceanBase 之间的数据迁移？
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大数据量迁移到 OceanBase 时，如何提升迁移速度？
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OceanBase 如何实现数据平滑迁移，不停机中止业务？
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OceanBase 增量迁移如何做到最高效(延迟最少)？
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如何实现 OceanBase 与 MySQL 的数据双向实时同步？让数据可以自由流动到其他上下游系统？
如何实现数据迁移？怎么实现优秀的数据迁移？在保证数据稳定准确的前提下，我们总结了优秀的数据迁移的三个特点：
第一，操作简单。 用户无需投入过多的学习成本，而 OceanBase 的数据迁移兼容多种市面上常见的数据库数据迁移组件：MySQLDUMP，DBCAT，DataX，OBDUMPER，OBLOADER 等。而 OceanBase 也根据以上不同的迁移组件为用户提供详细的迁移方案，方案简单易懂，学习成本低，用户可根据自身情况选择。
**第二，平滑迁移。**对用户而言，时间就是金钱，如果由于数据迁移，导致业务暂停或者影响业务服务，是很难被用户接受的。OceanBase 在实现数据迁移的过程中，充分考虑了平滑迁移的问题，立足将业务的影响降到最低。
第三，迁移速度快。 迁移速度也是用户关注的一项重要指标，OceanBase 针对多种不同组件的迁移方案，都对其迁移性能做了分析和调优，罗列迁移过程中的源端、目标端、迁移组件的相关优化点，指导用户完成高效迁移。
为此，我们的教程团队根据用户的实际经验、场景，提供了多种解决方案：
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如何使用 MySQLDUMP 和 MySQL 客户端离线迁移数据到 OceanBase。MySQLDUMP 的脚本需要做一些微调；
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如何使用 DataX 将所有传统关系型数据库（Oracle/MySQL/SQL Server/DB2)、非关系型数据库（Hadoop/HBase/MongoDB）、NewSQL（分布式MySQL）跟 OceanBase 进行双向全量数据迁移。简单易懂，学习成本低，支持并行；
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如何使用 Canal 将 MySQL 的数据增量实时同步到 OceanBase 。开源产品的方案，企业也可以参考 Canal 自己定制 MySQL 的增量数据同步方案；
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如何使用 OBDUMPER 和 OBLOADER 导出和导入 OceanBase 数据。120 亿某客户订单业务单表数据导出为多个 csv 文件耗时 1 小时，多个 csv 文件分到多台机器并行导入到 OceanBase 只要 2小时。