使用 DataX 实现 传统数据库 和 OceanBase 数据交换 集中答疑贴

OceanBase
#1

DataX 是阿里云 DataWorks数据集成 的开源版本，在阿里巴巴集团内被广泛使用的离线数据同步工具/平台。DataX 实现了包括 MySQL、Oracle、SqlServer、Postgre、HDFS、Hive、ADS、HBase、TableStore(OTS)、MaxCompute(ODPS)、Hologres、DRDS 、OceanBase 等各种异构数据源之间高效的数据同步功能。

开源地址：alibaba/DataX: DataX是阿里云DataWorks数据集成的开源版本。 (github.com)

DataX 可以在传统数据库 和 OceanBase 进行数据交换，无论是直接交换，还是通过数据文件 （csv）进行中转都行。

本贴主要集中提供相关使用方法介绍和答疑。欢迎用过的朋友提问。

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#2

示例1 ：MySQL 数据导出到文件（CSV）

$cat job/bmsql_oorder_mysql2csv.json
{
    "job": {
        "setting": {
            "speed": {
                "channel": 4
            },
            "errorLimit": {
                "record": 0,
                "percentage": 0.1
            }
        },
        "content": [
            {
                "reader": {
                    "name": "mysqlreader",
                    "parameter": {
                        "username": "tpcc",
                        "password": "Dg0gIexJAV",
                        "column": [
                            "*"
                        ],
                        "connection": [
                            {
                                "table": [
                                    "bmsql_oorder"
                                ],
                                "jdbcUrl": ["jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/tpccdb?useUnicode=true&characterEncoding=utf8"]
                            }
                        ]
                    }
                },
                "writer": {
                    "name": "txtfilewriter",
                    "parameter": {
                        "path": "/tmp/tpcc/bmsql_oorder",
                        "fileName": "bmsql_oorder",
                        "encoding": "UTF-8",
                        "writeMode": "truncate",
                        "dateFormat": "yyyy-MM-dd hh:mm:ss" ,
                        "nullFormat": "\\N" ,
                        "fileFormat": "csv" ,
                        "fieldDelimiter": ","
                    }
                }
            }
        ]
    }
}


#3

示例2: CSV 文件到 OceanBase

$cat job/bmsql_oorder_csv2ob.json
{
    "job": {
        "setting": {
            "speed": {
                "channel": 4
            },
            "errorLimit": {
                "record": 0,
                "percentage": 0.1
            }
        },
        "content": [
            {
                "reader": {
                    "name": "txtfilereader",
                    "parameter": {
                        "path": ["/tmp/tpcc/bmsql_oorder"],
                        "fileName": "bmsql_oorder",
                        "encoding": "UTF-8",
                        "column": ["*"],
                        "dateFormat": "yyyy-MM-dd hh:mm:ss" ,
                        "nullFormat": "\\N" ,
                        "fieldDelimiter": ","
                    }
                },
                "writer": {
                    "name": "oceanbasev10writer",
                    "parameter": {
                        "obWriteMode": "insert",
                        "column": [
                            "*"
                        ],
                        "preSql": [
                            "truncate table bmsql_oorder"
                        ],
                        "connection": [
                            {
                                "jdbcUrl": "||_dsc_ob10_dsc_||obdemo:oboracle||_dsc_ob10_dsc_||jdbc:oceanbase://127.0.0.1:2883/tpcc?useLocalSessionState=true&allowBatch=true&allowMultiQueries=true&rewriteBatchedStatements=true",
                                "table": [
                                    "bmsql_oorder"
                                ]
                            }
                        ],
                        "username": "tpcc",
                        "password":"Dg0gIexJAV",
                        "writerThreadCount":10,
                        "batchSize": 256,
                        "memstoreThreshold": "0.9"
                    }
                }
            }
        ]
    }
}


#4

示例3: ORACLE 数据同步到 `CSV` 文件


{
    "job": {
        "setting": {
            "speed": {
                "channel": 4 
            },
            "errorLimit": {
                "record": 0,
                "percentage": 0.1
            }
        },
        "content": [
            {
                "reader": {
                    "name": "oraclereader",
                    "parameter": {
                        "username": "tpcc",
                        "password": "********",
                        "column": [
                            "*"
                        ],                    
                        "connection": [
                            {
                                "table": [
                                    "bmsql_oorder"
                                ],
                                "jdbcUrl": [ "jdbc:oracle:thin:@172.17.0.5:1521:helowin"]
                            }
                        ]                    
                    }
                },
                "writer": {
                    "name": "txtfilewriter",
                    "parameter": {
                        "path": "/tmp/tpcc/bmsql_oorder",
                        "fileName": "bmsql_oorder",
                        "encoding": "UTF-8",
                        "writeMode": "truncate",
                        "dateFormat": "yyyy-MM-dd hh:mm:ss" ,
                        "nullFormat": "\\N" ,
                        "fileFormat": "csv" ,
                        "fieldDelimiter": ","
                    }
                }
            }
        ]
    }
}


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#5

这种应该是全量交换，实时增量怎么解决呢？

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#6

mysql 到 ob的增量可以使用 canal (https://github.com/alibaba/canal/ 。ob到mysql的增量等3.1.1版本发布一个 cdc组件。

企业版的涉及到实时增量的同步都通过 oms 产品去做。

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#7

可以看看我们的视频呀

https://www.bilibili.com/video/BV1db4y1h7XU?spmidfrom=333.999.0.0

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