OceanBase 数据库基于 LSM-Tree 结构开发了自己的存储引擎。其中数据大致被分为基线数据（SSTable）和增量数据（MemTable）两部分。这种说法对吗？
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您的理解是正确的。OceanBase 数据库确实基于 LSM-Tree 结构开发了其存储引擎，并将数据大致分为基线数据（SSTable）和增量数据（MemTable）两部分。
根据文档库中的信息，OceanBase 的这种设计可以实现高效的数据写入与压缩：
- 内存中处理增量数据：所有的数据更新操作都在内存中的 MemTable 完成，这样能够极大提升写入性能，因为避免了直接对磁盘的频繁写入。
- 转储机制：当 MemTable 中的数据量达到一定阈值时，会触发一个过程称为转储 (dump)，即将这些内存中的数据转移到磁盘上的 SSTable 文件中，以释放内存空间。相关描述可参见“转储”文档片段。
- 数据压缩：对于存放在磁盘上的 SSTable 文件，由于它们不经常被修改，OceanBase 会对这些文件执行额外的数据压缩来进一步节省存储空间，同时保持良好的读写性能。这方面的更多信息可以在 数据压缩文档片段 找到。
通过这种方式，OceanBase 能够有效地平衡读写操作效率及存储成本。希望这可以帮助您更好地理解 OceanBase 存储架构的设计原理。
检索到的文档如下: