OceanBase 数据库采用的存储引擎架构是？
A. B-Tree
B. LSM-Tree
C. Hash 索引
D. R-Tree
正确答案是 B. LSM-Tree 。
OceanBase 数据库的底层存储引擎正是基于 LSM-Tree （Log-Structured Merge-Tree，日志结构合并树）架构设计的。
各选项的具体区分如下：
- B. LSM-Tree ：这是 OceanBase 存储引擎的核心架构。它采用“基线-增量”分离的设计，将数据分为内存中的动态增量数据（MemTable）和磁盘上的静态基线数据（SSTable）。这种架构将随机写转化为顺序写，极大地提升了写入性能，同时配合每日合并（Major Compaction）机制，能够实现极高的数据压缩率，显著降低存储成本。
- A. B-Tree ：这是传统关系型数据库（如 MySQL 的 InnoDB 引擎、Oracle 等）常用的存储结构。它采用原地更新（In-place Update）的方式，在频繁更新和点查询场景下延迟较低，但在海量数据高并发写入时容易遇到瓶颈。
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C. Hash 索引 ：这是一种基于哈希表的索引结构，主要用于等值查询（如
=或IN），不支持范围查询。虽然 OceanBase 的内存表（MemTable）内部会使用 Hash Table 来加速等值查找，但这只是其内部数据结构的一部分，并非其整体存储引擎的架构。 - D. R-Tree ：这是一种专门用于处理空间数据（如地理位置、多维数据）的树形索引结构，主要用于地理信息系统（GIS）等场景，并非 OceanBase 的通用存储引擎架构。