想请教下社区大佬，OceanBase 底层是自研改良的 LSM‑Tree，RocksDB 是经典 LSM‑Tree 实现，二者最核心的差异点在哪？OB 独有的 Major 每日合并带来哪些优势，同时又存在什么弊端？欢迎大家分享理解，感谢。
OB vs RocksDB 核心差异
- 结构简化：RocksDB 5-6层，OB 只有3层（MemTable → 增量层 → 基线层）
- 宏块+微块：OB 独创2MB宏块（写IO）+ 16KB微块（读IO），增量合并可重用未修改的宏块
- 两级压缩：RocksDB 只做通用压缩，OB 先做语义编码（字典/游程/差值）再做通用压缩，压缩比 70%-90%
- 事务语义内嵌：OB 的 LSM-Tree 理解事务，大事务提交/回滚耗时恒定（SIGMOD 2025 MaLT）；RocksDB 是黑盒 KV
- 基线全局一致：OB 所有副本同一快照版本合并，天然数据校验；RocksDB 各副本独立 compaction
Major 合并优势
- 读路径最短，只有一个基线 SSTable
- 全局快照校验数据一致性
- 一次性回收墓碑和旧版本
- Online DDL 延后执行，渐进合并平滑开销
- 轮转合并切流量，业务无感
Major 合并弊端
- 资源消耗集中（CPU +15-25%，IO 100-200MB/s）
- 依赖低峰窗口，全球化业务难找时间
- 增量累积期读放大
- 轮转合并有 Leader 切换抖动
- 列存合并开销更大
- 调优参数多