会造成分区数据热点倾斜的场景包含？（）
A. 分区键取值高度集中
B. 时序业务仅写入最近一个时间分区
C. Hash 分区数量设置过少
D. 采用 Table Group 对齐多表分区
选 A、B
A 分区键取值高度集中 — 大量数据落到同一个或少数几个分区，造成严重倾斜，这是最典型的热点场景。
B 时序业务仅写入最近一个时间分区 — 所有写入集中在最新的 Range 分区（如"当天"分区），写入压力全压在一个分区上，形成写热点。
C Hash 分区数量设置过少 — Hash 分区本质是均匀打散的，分区少了是容量/并行度不足的问题，但数据分布仍然均匀，不构成"倾斜"。
D Table Group 对齐多表分区 — 这是为了优化多表 JOIN 性能的设计，让相关表的分区对齐，不会导致热点倾斜。