A. OceanBase 使用 LSM-Tree 架构，数据先写入内存中的 MemTable，达到阈值后转储为 SSTable 存储在磁盘上。
B. LSM-Tree 架构通过将随机写入转换为顺序写入，显著提升了写入性能。
C. OceanBase 的 LSM-Tree 引擎在读取数据时，需要合并内存中的 MemTable 和磁盘上的多个 SSTable，可能导致读放大。
D. LSM-Tree 引擎中的数据一旦写入 SSTable 后就不再修改，因此更新操作是直接在原数据位置覆盖写入。
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解析 ：
LSM-Tree 引擎的核心设计之一是 “追加写”和“异地更新” 。数据写入 SSTable 后确实不再修改（只读），但更新操作并非覆盖原位置，而是写入新的数据版本 （追加到新的 SSTable 中），旧版本数据保留在原有的 SSTable 中，直到合并（Major Compaction）时才会清理过期版本。这种设计将随机写转换为顺序写，提升了写入性能，但会产生多版本数据。
- A 正确 ：MemTable → 转储 → SSTable 是 LSM-Tree 的标准流程。
- B 正确 ：顺序写入是 LSM-Tree 提升写入性能的核心优势。
- C 正确 ：读取时需要合并 MemTable 和多个 SSTable，确实存在读放大。
- D 错误 ：更新不会覆盖原数据，而是追加新的版本。
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正确答案：D
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支持一下
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选D
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