求赞，6月11号，第一题

培训 & 考证
#1

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#2

这道题是对的，楼主！！

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#3

答案：**正确

依据（《OBCP_V4_DBA1：OceanBase V4 数据库架构与原理》第71页）：

“OceanBase 使用 LSMTree 作为存储架构，采取追加更新的策略（append write），不对数据的原始版本进行覆盖更新。写数据时，将数据写入到写内存区（MemStore），通过转储机制将数据落盘，后台线程负责将增量数据与基线数据进行合并。有效避免了写放大和随机写。”

解析：

  • LSM Tree 的核心写入方式是追加写（append write），而非原地更新（in-place update），这就从根本上避免了传统 B+Tree 存储引擎的随机写问题——所有写入都变为顺序写。
  • 同时，LSM Tree 通过后台 Compaction（合并）机制将增量数据与基线数据合并，而非每次写入都触发磁盘操作，从而避免了写放大（即实际写入磁盘的数据量远大于应用层写入的数据量）。
  • 因此，OceanBase 存储引擎采用 LSM Tree 结构的核心目的之一正是解决随机写和写放大问题，题目表述正确。
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#4

正确

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#5

加油学习

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#6

正确

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#7

正确

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#8

正确
OceanBase 底层存储引擎采用 LSM-Tree 架构，核心设计目标就是化解磁盘随机写入性能差、写入放大严重两大痛点：
随机写优化：写入先落到内存 MemTable，满了之后批量顺序刷盘，把大量随机写入转换成高效顺序写入；
缓解写入放大：分层合并机制控制合并频次，对比 B + 树原地更新带来的多层页改写，大幅降低 IO 放大系数；
适配分布式高并发海量写入场景，是 OB 支撑高吞吐业务的核心存储基石。