OceanBase LSM-Tree 存储引擎的写入放大（Write Amplification）问题，以下描述正确的是？
A. 写入放大是指一次写入操作触发多次磁盘 I/O，主要发生在 MemTable 将数据刷写到 SSTable 的过程中，转储和合并的次数越多，写入放大越严重。
B. 当更新同一行数据多次时，LSM-Tree 会产生多个版本。合并（Major Compaction）会清除中间版本，只保留最新版本，因此合并可以降低写入放大。
C. OceanBase 通过引入 Bloom Filter 和自适应转储策略来减少写入放大，其中自适应转储会根据 SSTable 的大小动态调整转储频率，避免大量小 SSTable 产生。
D. 写入放大与读放大是正相关的，写入放大越低，读放大也越低，两者可以同时通过增大宏块大小来优化。
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解析 ：
OceanBase 通过自适应转储策略（如 minor_compact_trigger 和 minor_compact_level 等参数）动态控制转储行为。当产生大量小 SSTable 时，写入放大较明显，系统会提前触发 minor merge 将多个小 SSTable 合并，减少后续合并时需扫描的 SSTable 数量，从而降低写入放大。
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A 错误 ：写入放大确实指一次写入触发多次 I/O，但转储 本身是一次写入落盘，不直接导致多次 I/O；更主要的是合并 时需读取多个 SSTable 并重写一个新 SSTable，产生较大写入放大。选项 A 说“转储和合并的次数越多，写入放大越严重”不够准确，合并才是主要贡献者。
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B 错误 ：合并可以消除多版本，但这降低了读放大 （减少需要扫描的版本数），而不是降低写入放大。写入放大是数据写入磁盘的总量 / 用户写入的数据量，合并本身重写 SSTable 反而会增加写入放大。
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C 正确 ：自适应转储可减少小 SSTable 数量，降低合并时需重写的数据量，从而缓解写入放大。
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D 错误 ：写入放大与读放大通常是trade-off 关系。增大宏块可减少读放大（连续 I/O 更高效），但可能因重写更多数据而加剧写入放大。二者不能同时通过简单增大宏块得到优化。
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