- 类型： 性能调优/技术原理
- 话题标题： 并行执行开启后，为什么我的复杂关联查询反而变慢了？向量化引擎的适用场景求解析。
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话题内容：
我们在OceanBase上跑一些复杂的数仓查询（涉及多个大表的JOIN和聚合），按照官方建议开启了并行查询（PARALLEL）并尝试触发向量化执行。
但发现某些查询的执行时间比不开启并行还要长（观察执行计划也确实用了并行）。通过GV$SQL_PLAN_MONITOR看到有些worker线程在等待。
我的疑问是：- 向量化引擎是不是对数据格式有特定要求？如果表中存在大字段（如Text/Blob）是否会影响加速效果？
- 如何判断一个SQL是否真正适合用并行执行？有没有一套诊断流程来确定并行度的最优值？
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实战！！！！