提问背景
随着业务增长，数据库中海量历史数据占用昂贵SSD存储，同时访问频率低。用户希望将冷数据自动迁移到廉价介质（如HDD或对象存储），但应用无需修改代码。OceanBase是否支持数据生命周期管理？其LSM Tree架构如何与分层存储结合？
具体问题
- OceanBase是否支持表分区级别的存储介质指定？例如将热分区放在SSD，冷分区自动迁移到HDD或OSS？
- 如果支持冷热分层，数据迁移过程是否对在线读写有影响？迁移期间，查询冷分区数据是否需要从慢介质实时读取？
- 是否有类似Oracle的ILM（信息生命周期管理）策略，可基于时间或访问频率自动触发数据移动？
- 若冷数据存储在对象存储（如OSS）中，OceanBase如何保证查询性能？是否支持索引下推或预取？
问题价值
存储成本优化是用户关注重点，该问题探讨OceanBase在大数据量场景下的降本方案，推动其向混合存储架构演进，适合数据归档类业务。