我们将一个核心业务从 MySQL 5.7 迁移到了 OceanBase 4.x 版本。迁移后，大部分查询运行正常，但其中一个涉及多表关联（JOIN）和复杂 WHERE 子句的查询，执行时间从原来的约 200ms 增加到了 2秒以上。我们已经检查了表结构，确保主键、索引都已同步。
想请教一下，针对 OceanBase 的分布式架构，排查此类问题的一般思路是什么？是否有特定的执行计划（EXPLAIN）查看方式或内部视图（如 GV$OB_PLAN_CACHE_PLAN_STAT ）推荐重点关注？可能的优化方向有哪些？
坐等答案
先找到那条慢SQL的SQL_ID 和PLAN_ID 。假设你的SQL是 select * from t1, t2 where ... ，执行后立即查询：
sql
SELECT SQL_ID, PLAN_ID, ELAPSED_TIME, QUEUE_TIME, EXECUTE_TIME FROM oceanbase.GV$OB_SQL_AUDIT WHERE QUERY_SQL LIKE ‘%你的SQL特征%’ ORDER BY REQUEST_TIME DESC LIMIT 1;
拿到PLAN_ID 后，用DBMS_XPLAN 展示详细计划 ：
sql
SELECT * FROM TABLE(DBMS_XPLAN.DISPLAY_AUDIT(‘你的SQL_ID’));
重点关注输出中的 Plan Type 是 LOCAL （本地）、REMOTE （远程）还是 DISTRIBUTED （分布式） 。如果变成了DISTRIBUTED ，大概率是数据被拆到了多个节点，引入了网络开销
你现在如何确定是性能下降了
坐等有经验大佬分享思路
真的是个好东西
