提问背景：
OceanBase 的存储引擎大量运用了无锁数据结构（LSM Tree的变体 + 内存B+Tree）。在极高并发（例如每秒10万+的写入）场景下，虽然无锁设计减少了上下文切换，但在多核NUMA架构下，内存屏障（Memory Barrier）带来的性能开销是否成为新的瓶颈？
具体问题：
OceanBase 是如何优化内存访问本地性的？针对不同CPU架构（如ARM vs x86），OceanBase在事务处理层面是否有差异化的编译优化策略？
问题价值：
这是一个偏底层的架构问题。显示你不仅会使用数据库，还关心CPU指令集与数据库性能的关系，容易引起内核研发人员的深入回复。