大家好，在OceanBase这类分布式数据库中，为了加速查询，我们常会使用全局二级索引。但它也带来了额外的代价：写入数据时，需要同步维护索引表，这可能引入跨机分布式事务。
根据官方资料理解，这个过程可能增加延迟。但在实际应用中，这个代价具体有多大？如何量化评估？
想请教的具体场景和问题：
假设我们有一张按user_id 哈希分区的主表，并为其order_time 字段创建了全局二级索引。
-
性能影响量化 ：一次在主表上的
INSERT，相比于无GSI的情况，理论上会增加多少网络往返和事务开销？是否有相关的性能视图（如GV$SQL_AUDIT中的特定等待事件）可以观测到这个维护过程的耗时？ - 设计取舍 ：在什么业务场景下（例如，读远多于写、或对查询延迟要求极高），值得承担GSI的写入代价？反之，何时应该考虑使用局部索引或调整主表分区键来替代？
- 优化实践 ：是否有降低GSI维护成本的实践？例如，将索引表与主表放在相同的Locality中，或者使用特定的优化器提示？
期待各位分享在真实业务中设计和使用GSI的经验、教训以及性能测试数据，帮助我们更好地做出架构决策。
【标签】 #分布式索引 #GSI #数据库设计 #性能优化