《成本洞察:OceanBase的存储引擎与压缩技术如何为企业“减负”》

内容核心从企业总拥有成本(TCO)角度,解读OB的存储经济性

  1. 成本之痛 :直面企业级数据存储,尤其是海量冷数据带来的成本压力。
  2. 技术解构
  • 高效存储引擎 :LSM-Tree结构如何提升写性能并减少写放大。
  • 多层压缩策略 :通用压缩(Snappy/Zstd)、列编码压缩、数据编码压缩的综合运用与效果。
  1. 数据说话 :提供一种估算方法,或引用测试数据,展示不同压缩算法在典型业务数据(如日志、订单)上的空间节省比例。
  2. 性能与成本的平衡 :客观讨论压缩对CPU资源的消耗,以及OB智能触发压缩的机制。
  3. 总结 :在云原生时代,OceanBase通过技术革新,直接助力企业降低最根本的存储成本。

在云原生环境下,存储成本与资源弹性紧密相关。OceanBase 通过存储引擎和压缩技术的革新,直接降低了企业最根本的存储成本,是其在国产分布式数据库中突出的竞争力之一。

obcloud 是不是还能把DBA省了