《成本与性能的平衡艺术：深度探索 OceanBase 的存储引擎与压缩技术》

[AntTech_JQU7C2]

1. 成本挑战 ：直接切入企业级数据库面临的存储成本问题，尤其是海量数据场景。
2. 技术拆解 ：深入浅出地解释 OceanBase 存储引擎（如 LSM-Tree 结构）和高级压缩技术（如通用压缩、列编码压缩）如何协同工作，在保证性能的同时显著降低存储占用。
3. 数据说话 ：引用或设计一个简单的对比测试（可与原生格式或其他数据库对比），展示其压缩效率，例如“某类业务数据压缩率可达 X:1”。
4. 性能考量 ：客观讨论压缩对读写性能的潜在影响（通常写略有开销，读受益），以及 OceanBase 如何通过优化来 mitigating（减轻）这种影响。
5. 实践总结 ：提供根据业务数据类型选择压缩策略的建议，并强调其在云上部署或大数据量场景下带来的直接成本收益。