“社区的每一次进步，都离不开开发者和共建者的支持。”这是老纪（OceanBase 开源生态总经理封仲淹，花名纪君祥）在1月31日的OceanBase社区嘉年华中，对社区用户表达的衷心感谢。
感恩有你，开源同行：2025年OceanBase社区回顾
从2023年开始，每年年底与大家相聚的“社区嘉年华”，已经成为我们最期待的事。这不仅仅是一场活动，更是所有OceanBase社区的开发者、贡献者和朋友们的一次“回家”和共创。今年，我们以“一路有你”为主题在上海相聚，老纪与大家面对面分享了社区的初心，并一起畅想了2026年我们共同期待的模样——一个更开放、更好玩、真正属于每一位开发者的成长平台。
过去一年，最让我们骄傲的不是数字的增长，而是社区里自然生长出的那些生动而自发的联结：
•论坛里，越来越多的开发者开始主动“结对子”，新手的问题常被秒回，深度的技术讨论也时常激荡出新的火花；
•新入驻的近百位博主主动把实战中的“踩坑”笔记和心得分享出来，形成了独特的、真实的技术文库；
•许多朋友和社区一起组织了“城市交流会”，也在线上直播和培训营中贡献实操经验。
这些成果，本质上是所有参与者用热情和时间共同浇灌出的风景。每一位的参与，无论形式，都在让这个共有的“知识库”更加丰富，也让“一个人走”的学习过程变成了“一群人一起玩”。
正是基于这样的联结，我们在嘉年华现场设置了一个特别环节——技术开放麦，并为大家准备了一份小而暖的致谢和荣誉授予仪式。这不仅是感谢，更是一份面向所有开发者的共建邀请：2026年，我们决心与大家一起，不只是数据库运维能力更上一层楼，更要跟上AI时代的步伐，围绕seekdb打造一个真正好用的AI开发者学习与实验平台。在这里，成长不是任务，而是一场值得享受的探索与共创之旅。
未来的社区，将不仅仅围绕数据库，更会积极拥抱AI开发者生态。我们期待与你一起，从这里出发，让技术学习变得有趣，让开源贡献变得自然，让每一个好的想法都能找到伙伴，共同落地。
社区嘉年华：OceanBase 的开源理念与新年规划
大家好，我是来自OceanBase社区的封仲淹，花名纪君祥，很荣幸跟大家分享社区的进展和2026年规划。
过去几年的嘉年华活动，我们最大的重点是数据库客户，今年玩一些不一样的东西，增设了AI Coding、AI开源项目开放麦、开源社区集市等。现场除了社区用户外，还来了AI开源社区的伙伴和很多对AI感兴趣的开发者。社区的slogan——开源开放、生态共赢背后，增加了许多新的元素。
•生态共赢：世界很大， 我们期待结识更多的朋友，与AI生态上下游联合推出更有价值的解决方案。
•拥抱AI：培养开发者，寻找更多支持上层 AI 的机会点。
•出海：走出中国，面向世界，与开发者一起探索更多场景。
这张图片很少对外分享，但它的背后有一个非常有意思的事情：在招标或者竞标的时候这张图能够提升我们的核心竞争力。OceanBase对于企业来说是一个非常好的partner，因为它非常容易适配，已经有1600+多家技术厂商的系统和OceanBase完成了适配，大家可以在我们的官网或者Google查询。
今天有很多生态伙伴到场，特别感谢：RAGFlow、Dify、LangChain Community、FastGPT、Nowledge Labs、TEN Framework、CAMEL-AI 、Datawhale、蚂蚁百灵、refly、CeHive、Astron Agent、WasmEdge、Bonjour、pulsar、钉钉、爱可生开源、极星会、模力工厂、大创智等，希望在新的一年，一起愉快地玩耍。
在开发者侧，我分享几个特别有意思的事情。
第一点，近期seekdb的所有研发会切换到GitHub。
第二点，我们给大家准备了大量上手的issue，期望能够跟更多开发者共建。
第三点是我们即将要推出Data X AI的实战训练课程，期待与大家能够给一些建议和一起共创。
回到社区，我们在2026年将会主动与更多技术社区互动，定期邀请开发者走进OceanBase。
那么，为什么我们要做这些事情，以及为什么推出轻量化AI原生数据库——seekdb呢？
在AI时代，数据处理已显现出两个趋势。一是数据会越来越多，且走向融合；二是模型的融合，为了充分发挥数据的价值，模型的一些能力将逐渐沉淀到数据层或数据库中。在趋势之下，我们面临的挑战是数据SQL直接调用AI，以及AI怎么理解数据的问题。我们跟阿里、蚂蚁，以及行业内的用户交流AI 的深度理解。比如coding、travelagent、智能客服Agent等，当走进深水区的时候，它们对数据需求和理解不再是标量或向量，而是混合数据。这会带来接口、计算、存储方面的技术问题。
对于用户来说，使用方式会变，会做一些创新型业务；对公司来说，会让公司的成本下降，执行效率或者说运行效率提升。
今天大家都处于初级阶段，但是我们放眼业界前沿的公司，比如Oracle、Data bricks、Snowflake、MongoDB，发现大家都在探索一件事情：将数据模型的能力沉淀到数据底座上，有些是沉淀在数据库内核中，有些是沉淀在SDK中，有些是沉淀在强关联的上层系统中，如上下文工程中的Memory 系统。
基于这个技术趋势，我们在AI能力方面包括seekdb、PowerMem，在2026年有一些初步规划。
1.seekdb
我们昨天发布了对Mac系统的支持，坦白讲，原生支持Mac版是OceanBase一直想做的事情，大家知道为什么吗？因为OceanBase对所有硬件资源的掌控非常low level。为了追求性能，自己控制资源，比如内存管理、I/O管理、buffer管理，甚至cpu、numa、cgroup的管理等，以至于牺牲了一些系统适配性方面的能力。
seekdb的出现，让我们有机会原生支持Mac版本。希望大家能够玩起来，如果有什么问题可以提给我们，其他的功能点由于时间关系不详细介绍了，
特别分享一个TableFork的功能。这个功能非常有意思，而且能够在很多地方使用。比如最简单的，我们跟AI coding交流，它可以快速fork仓库；再比如RAG场景，可以支持多个版本，也可以针对不同的用户，提供不同的版本或内容。
在线业务升级的回滚方案也很有意思，假设我今天晚上要上线一个新的系统，万一表的DDL改坏了，我可以整个表回滚，也可以整个库回滚。其他的功能比如全链路压测，以及混搜和检索的增强，大家也可以做一些探索。
1.PowerMem
PowerMem是一个非常轻量的，可以说是薄薄的一层，来解决上下文工程中的记忆问题，能力也在逐渐增强。
AI 应用想真正“好用”，必须解决“记忆”问题——它得记得你是谁、说过什么、偏好什么，还要能在合适的时候把这些信息准确地拿出来用。OceanBase PowerMem就是为这个目标而生的智能记忆系统。它不是简单把聊天记录存起来，而是把对话里真正有价值的信息“提炼成记忆”：该新增就新增、冲突就更新、重复就合并，让记忆库始终准确、干净、可用。同时我们引入了认知科学里的艾宾浩斯遗忘曲线，让系统像人一样对信息做时间衰减和权重管理——重要的记得更久，不重要的自然淡出，避免“越用越乱”。
对于开发者来说，PowerMem 提供友好的接入方式，支持Python SDK/MCP/HTTP API Server等多种接入方式。更关键的是，它天然支持 Multi-Agent：每个 Agent 有自己的记忆空间，也可以按权限共享协作；在检索侧，我们用向量 + 全文 + 图的混合检索与多路召回策略，把“该想起什么”这件事做得更稳、更准。再加上千人千面用户画像和多模态记忆能力，真正把“长期记忆”变成 AI 产品可落地的基础设施。
接下来我们会沿着路线图持续推进：从能力完善、稳定性与可观测性，到提供可视化管控台和上下文工程闭环。我们的目标很简单：让每一个 AI 应用，都拥有可靠、可管理、可进化的记忆
最后，特别感谢社区每位成员的关注和贡献，宣布我们2026年的5位社区大使以及授予2025年31位版主荣誉，请我们的CTO日照上台颁奖。
一起创造未来，共建开源生态
展望2026，我们将继续秉持开源初心，走向全球，与全球社区成员携手共进。期待在新的一年里，我们能共同推动更多技术创新，培育更丰富的社区生态，让开源精神在Data+AI领域绽放更耀眼的光芒。
