OceanBase与PostgreSQL有啥区别
一、核心定位与架构
- OceanBase 是原生分布式关系型数据库，核心定位为支撑金融级高可用、HTAP 混合负载场景，单集群可支持超 1500 节点。底层采用自研 LSM-Tree 存储架构，基于 Paxos 协议保障多副本强一致性，支持三地五中心容灾；具备多租户架构，可实现资源隔离，同时兼容 MySQL（社区版）、Oracle（企业版）语法，能快速创建租户实例。
- PostgreSQL 是经典开源单机对象 - 关系型数据库，定位为通用型数据库，分布式能力需依赖 Citus、Greenplum 等第三方扩展实现。底层采用堆表结构，基于 WAL（预写日志）的物理复制实现主从架构，无原生自动分片能力；采用进程模型，可通过扩展增强功能，无原生多租户机制，资源隔离需手动配置。
二、扩展性与高可用
- OceanBase 支持透明水平扩展，可自动完成数据拆分与 rebalancing，在线扩容对业务无感知；内置自动故障切换能力，依托多副本冗余实现集群级容错，故障恢复速度快且无需人工干预；原生支持跨机房 / 地域部署，满足金融级容灾标准，RPO=0。
- PostgreSQL 以垂直扩展为主，水平扩展需手动分区或借助第三方工具，扩容流程复杂且易造成业务中断；高可用依赖主从复制，故障切换需手动操作或借助外部工具，RPO 可能大于 0，容灾能力有限；跨机房部署需手动配置流复制，操作复杂且易出现数据不一致问题。
三、性能与适用场景
- OceanBase 高并发场景性能优势显著，32 线程下只读性能可达 PostgreSQL 的 16 倍，延迟低至 0.09ms；适配 HTAP 混合负载，适合金融核心系统、电商高并发交易、大规模数据存储等场景，例如支付宝核心业务、银行交易系统。
- PostgreSQL 单机复杂查询性能表现优异，适合中小规模 OLTP 与数据分析场景；原生支持 JSON、数组、GIS 等数据类型，适配通用业务系统、GIS 地理信息、BI 分析等对功能丰富度要求高的场景，高并发场景需额外优化。
四、语法兼容与生态
- OceanBase 高度兼容 MySQL（社区版）、Oracle（企业版）语法，可实现业务平滑迁移，迁移成本低；配套迁移工具（如 OMS）完善，适配主流运维工具；生态相对较新，聚焦分布式与金融场景。
- PostgreSQL 严格遵循 ANSI SQL 标准，支持自定义数据类型与函数，原生兼容 JSON、GIS 等数据类型；开源社区活跃，扩展生态丰富，拥有 PostGIS、TimescaleDB 等众多工具；文档与实践案例丰富，适配各类开发与运维工具。
五、运维与成本
- OceanBase 部署与运维复杂度较高，对硬件资源要求严格，适合大规模集群化管理，容器化部署支持良好；采用 “企业版商业授权 + 社区版开源” 的模式，大规模部署硬件成本相对较高，但可通过分布式架构降低单机压力。
- PostgreSQL 部署流程简单，轻量高效，适合中小型部署环境，运维成本低；社区文档完善，问题排查便捷；完全开源免费，无商业授权费用，硬件成本低，适合预算有限的场景。