OceanBase中除了OCP还有哪些工具可以用来排查性能问题？比如CPU高的SQL，锁阻塞，长事务等问题？
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用的比较多的是obdiag吧
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SQL Diagnoser 工具
该工具用于 SQL 性能诊断和分析，支持 SQL Advisor 和 SQL Review 功能，能帮助识别可疑 SQL 并提供优化建议。它通过查询内部性能视图如 gv$sql_audit 和 gv$plan_cache_plan_stat 来分析 SQL 执行中的问题。
obdiag 工具
这是一款适用于 OceanBase 的黑屏诊断工具，可以高效收集和分析故障场景下分散在各个节点的信息，适用于排查复杂问题。
SQL Audit 视图
sql_audit 是一个重要的性能视图，记录了 SQL 的执行详情，如执行时间、等待时间、排队时间、相关 Block 读取信息等，可用于分析 SQL 的性能瓶颈。例如，通过查看 retry 次数和 queue time 可判断是否存在锁冲突或抖动问题。
Full Link Trace（全链路追踪）
全链路追踪功能可监控从 Client 到 OBProxy 再到 OBServer 的整个链路耗时，有助于快速定位性能瓶颈。
性能诊断工具（如 EXPLAIN、Performance Schema）
这些工具可用于分析 SQL 的执行计划、索引使用情况、CPU 使用率和磁盘 I/O 等，辅助进行性能调优。
OAS（OceanBase Audit System）
OAS 提供深入的安全审计和诊断分析功能，可用于排查 SQL 执行中的异常行为。
dooba 脚本
这是一个基于 Python 的运维脚本，可用于实时展示租户 SQL 的 QPS 和平均延迟（RT），帮助监控 SQL 性能。
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OceanBase 除了 OCP 之外，还提供了一些其他的工具来帮助排查性能问题，例如 CPU 高的 SQL，锁阻塞，长事务等问题。主要的工具包括：
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OBDiag：
- OBDiag 集成了 Oceanbase Diagnostic Tool，该工具包含了对 OceanBase 数据库日志、SQL Audit 以及 OceanBase 数据库进程堆栈等信息的扫描收集功能，支持通过 obd 实现诊断信息的一键采集。
- 详情请参考 obdiag GitHub 仓库。
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OBProxy 日志：
- 通过 OBProxy 的日志可以获取客户端与 OBServer 之间的交互信息，帮助分析 SQL 语句的执行情况。
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SQL Audit：
- OceanBase 数据库提供了 sql_audit 表，可以通过分析该表来诊断 SQL 语句的性能问题。
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Top 命令和 Perf 命令：
- 通过 top 命令可以实时查看 ODP 的 CPU 使用情况，如果 CPU 使用超过 OceanBase 数据库，其性能可能不正常，需进一步分析。
- 通过 perf 命令可以查看热点函数和硬件指标，帮助分析 CPU 高的问题。
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OBServer 系统日志：
- 通过分析 OBServer 的系统日志，可以识别出阻塞态和运行态的问题，进一步定位性能瓶颈。
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OBAgent：
- OBAgent 是 OceanBase 数据库监控采集框架，支持推、拉两种数据采集模式，可以满足不同的应用场景，帮助收集和监控各种性能指标。
更多信息请查看:
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