0 基础 1 小时搞定！用 OceanBase 开源 SeekDB 搭 AI 发布会知识库（openEuler 从 0 到 1）
前言
2025年11月18日，OceanBase“专注·向未来”年度发布会在北京望京凯悦酒店重磅发布首款AI原生数据库SeekDB并宣布开源。这款继承了OceanBase高性能、MySQL全兼容特性的轻量级数据库，彻底解决了传统RAG系统“向量库+文本库”双存储的架构痛点，可一站式搞定多模态数据的存储与检索。
本文将以新手视角，从零环境搭建开始，通过openEuler 22.03-LTS-SP4系统离线部署SeekDB，再以发布会纪实为素材搭建AI Agent记忆库，全程附详细命令、实操截图与问题解决方案，让你快速掌握SeekDB的核心玩法。
一、环境准备：从零打造SeekDB运行基石
1.1 硬件环境要求（新手友好版）
SeekDB轻量化特性突出，个人开发机即可满足需求，官方推荐最低配置如下（实测够用）：
| 配置项 | 最低要求 | 推荐配置 | 新手适配说明 |
|---|---|---|---|
| 处理器 | 2核 x86_64 架构 | 4核 Intel i5/AMD Ryzen5 | 虚拟机也可（需开启虚拟化） |
| 内存(RAM) | 4GB | 8GB+ | 向量生成和检索需占用一定内存，8GB更流畅 |
| 存储空间 | 50GB HDD | 100GB+ SSD | SSD 可提升向量检索速度3-5倍，优先选择 |
| 网络 | 1Gbps 带宽 | 1Gbps+ | 需联网下载安装包和Python依赖 |
| 操作系统 | openEuler 22.03-LTS-SP4 | 同左（x86标准版） | 官方推荐版本，避免兼容性问题 |
1.2 系统与环境检查
本次实践基于openEuler 22.03-LTS-SP4 x86标准版，需逐层验证系统环境，确保基础无问题。
1.2.1 验证操作系统与内核
SeekDB要求Linux内核版本≥3.10.0，且openEuler 22.03 LTS为官方兼容版本，执行以下命令验证：
# 查看操作系统版本（重点确认VERSION_ID为22.03，PRETTY_NAME包含LTS-SP4）
[root@openeuler-server ~]# cat /etc/os-release
NAME="openEuler"
VERSION="22.03 (LTS-SP4)"
ID="openEuler"
VERSION_ID="22.03"
PRETTY_NAME="openEuler 22.03 (LTS-SP4)"
ANSI_COLOR="0;31"
# 查看内核版本（确认版本号≥3.10.0）
[root@openeuler-server ~]# uname -a
Linux openeuler-server 5.10.0-294.0.0.197.oe2203sp4.x86_64 #1 SMP Wed Dec 10 21:09:09 CST 2025 x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux
验证标准：os-release输出包含VERSION_ID="22.03"，uname -a输出内核版本≥3.10.0即符合要求。
1.2.2 检查硬件资源
SeekDB最低要求1核CPU、2GB可用内存，推荐4核8GB以上，执行以下命令验证：
# 查看CPU核数（重点确认CPU(s)数值≥1）
[root@openeuler-server ~]# nproc
8
# 查看内存使用情况，重点关注‘available’列（需≥2GB）
[root@openeuler-server ~]# free -h
total used free shared buff/cache available
Mem: 30Gi 1.3Gi 27Gi 617Mi 2.7Gi 29Gi
Swap: 7.5Gi 0B 7.5Gi
1.2.3 磁盘挂载检查
SeekDB的数据目录（/data）和日志目录（/redo）建议部署在独立磁盘分区，避免IO竞争，执行以下命令验证：
# 查看磁盘挂载信息（-T显示文件系统类型，-h以人类可读格式显示容量）
[root@openeuler-server ~]# df -Th
文件系统 类型 容量 已用 可用 已用% 挂载点
/dev/sdb1 ext4 98G 277M 93G 1% /data # 独立硬盘挂载至/data
/dev/sdc1 ext4 98G 24K 93G 1% /redo # 独立硬盘挂载至/redo
# 验证物理磁盘信息
[root@openeuler-server ~]# lsblk
sdb 8:16 0 100G 0 disk
└─sdb1 8:17 0 100G 0 part /data # 独立物理盘sdb
sdc 8:32 0 100G 0 disk
└─sdc1 8:33 0 100G 0 part /redo # 独立物理盘sdc
sr0 11:0 1 3.8G 0 rom
关键验证点：/data和/redo分别挂载至不同物理磁盘，可用空间≥90GB，文件系统为ext4。
1.2.4 SELinux状态调整
SELinux开启可能导致SeekDB权限异常，需调整为disabled：
# 查看SELinux状态（确认Enforcing表示开启）
[admin@openeuler-server ~]$ getenforce
Enforcing
# 编辑SELinux配置文件
[admin@openeuler-server ~]$ sudo vim /etc/selinux/config
# 将SELINUX=enforcing改为SELINUX=disabled
# 修改后内容：
# SELINUX=disabled
# SELINUXTYPE=targeted
# 保存退出（Esc → :wq），重启服务器生效
sudo reboot
修改前：
修改后：
1.3 系统环境配置（逐命令实操）
1.3.1 创建专用用户
[root@openeuler-server ~]# useradd -m -s /bin/bash admin
[root@openeuler-server ~]# passwd admin
更改用户 admin 的密码 。
新的密码：
重新输入新的密码：
passwd：所有的身份验证令牌已经成功更新。
1.3.2 配置sudo权限与共享组
为避免权限冲突，需给admin配置免密sudo权限，并创建SeekDB服务用户与共享组：
# 切换到root用户，编辑sudo配置文件
su - root
[root@openeuler-server ~]# visudo
# 在文件末尾添加：admin ALL=(ALL) NOPASSWD: ALL
# 切换回admin用户，验证sudo权限
su - admin
[admin@openeuler-server ~]$ sudo whoami
root
# 创建SeekDB系统用户与共享组
[admin@openeuler-server ~]$ sudo useradd -r -s /sbin/nologin seekdb
[admin@openeuler-server ~]$ sudo groupadd seekdb_group
[admin@openeuler-server ~]$ sudo usermod -aG seekdb_group seekdb
[admin@openeuler-server ~]$ sudo usermod -aG seekdb_group admin
# 验证配置
[admin@openeuler-server ~]$ id seekdb
用户id=984(seekdb) 组id=984(seekdb) 组=984(seekdb),1002(seekdb_group)
[admin@openeuler-server ~]$ id admin
用户id=1000(admin) 组id=1001(admin) 组=1001(admin),1002(seekdb_group)
1.3.3 创建数据与日志目录
按SeekDB高性能部署要求，创建独立的数据、日志目录并配置权限：
# 创建核心目录
[admin@openeuler-server ~]$ sudo mkdir -p /data/seekdb/{data,conf}
[admin@openeuler-server ~]$ sudo mkdir -p /redo/seekdb/logs
[admin@openeuler-server ~]$ sudo mkdir -p /data/seekdb/seekdb_agent
# 配置权限（所有者为seekdb，所属组为seekdb_group，权限770）
[admin@openeuler-server ~]$ sudo chown -R seekdb:seekdb_group /data/seekdb /redo/seekdb
[admin@openeuler-server ~]$ sudo chmod -R 770 /data/seekdb /redo/seekdb
# 验证权限
[admin@openeuler-server ~]$ ls -ld /data/seekdb /redo/seekdb /data/seekdb/seekdb_agent
drwxrwx---. 5 seekdb seekdb_group 4096 12月 24 11:00 /data/seekdb
drwxrwx---. 2 seekdb seekdb_group 4096 12月 24 11:00 /data/seekdb/seekdb_agent
drwxrwx---. 3 seekdb seekdb_group 4096 12月 24 11:00 /redo/seekdb
1.3.4 防火墙配置
开放SeekDB默认端口2881（MySQL兼容端口）和后续MCP服务端口8080：
# 查看防火墙状态
[admin@openeuler-server ~]$ sudo systemctl status firewalld
# 开放端口（永久生效）
[admin@openeuler-server ~]$ sudo firewall-cmd --zone=public --add-port=2881/tcp --permanent
[admin@openeuler-server ~]$ sudo firewall-cmd --zone=public --add-port=8080/tcp --permanent
# 重新加载配置
sudo firewall-cmd --reload
# 验证端口开放
[admin@openeuler-server ~]$ sudo firewall-cmd --zone=public --list-ports
2881/tcp 3006/tcp 8080/tcp
1.3.5 安装系统依赖
更新系统包并安装SeekDB与Python所需依赖：
# 更新系统软件包
[admin@openeuler-server ~]$ sudo yum update -y
# 安装依赖
[admin@openeuler-server ~]$ sudo yum install -y gcc gcc-c++ make cmake openssl-devel libaio-devel \
python3 python3-pip python3-devel wget curl git
1.4 系统参数优化
优化内核参数，避免资源限制导致SeekDB卡顿：
# 编辑系统参数配置文件
[admin@openeuler-server ~]$ sudo vim /etc/sysctl.conf
# 在文件末尾添加以下内容：
# seekdb 优化参数
fs.file-max = 655350 # 提高最大文件描述符数量
vm.swappiness = 10 # 减少内存交换，优先使用物理内存
vm.max_map_count = 262144 # 增加虚拟内存映射数量，适配向量索引
net.ipv4.tcp_tw_reuse = 1 # 复用 TIME_WAIT 状态的连接
net.ipv4.tcp_fin_timeout = 30 # 缩短连接关闭等待时间
net.core.somaxconn = 1024 # 提高 TCP 最大连接数
# 使参数生效
[admin@openeuler-server ~]$ sudo sysctl -p
[admin@openeuler-server ~]$ sudo ulimit -n 65535
二、离线一键部署SeekDB：新手教程
2.1 离线安装包下载与安装
从OceanBase软件下载中心（https://www.oceanbase.com/softwarecenter）下载SeekDB安装包，复制到服务器opt目录后执行安装：
[admin@openeuler-server opt]$ ls
containerd patch_workspace seekdb-1.0.0.0-100000262025111218.el7.x86_64.rpm
[admin@openeuler-server opt]$ sudo rpm -ivh seekdb-1.0.0.0-100000262025111218.el7.x86_64.rpm --force --nodeps
正在升级/安装...
1:seekdb-1.0.0.0-100000262025111218################################# [100%]
execute post install script
2.2 解决“seekdb命令未找到”问题
安装后执行seekdb --version提示“未找到命令”，原因是SeekDB核心程序为observer（而非seekdb），需创建软链接：
# 定位SeekDB主程序
[admin@openeuler-server opt]$ sudo find / -name "seekdb" -type f -perm /u+x 2>/dev/null
[admin@openeuler-server opt]$ sudo rpm -ql seekdb # 查看安装文件列表
# 验证observer版本
[admin@openeuler-server opt]$ /usr/bin/observer --version
observer (OceanBase SeekDB 1.0.0.0)
# 创建软链接
[admin@openeuler-server opt]$ sudo ln -s /usr/bin/observer /usr/bin/seekdb
# 验证seekdb命令
[admin@openeuler-server opt]$ seekdb --version
observer (OceanBase SeekDB 1.0.0.0)
执行 seekdb 版本查询（与 observer --version 输出一致）
[admin@openeuler-server opt]$ seekdb --version
observer (OceanBase SeekDB 1.0.0.0)
REVISION: 100000262025111218-5343637512e28c346f938516af53b7879d4d5974
BUILD_BRANCH: HEAD
BUILD_TIME: Nov 12 2025 18:31:02
BUILD_FLAGS: RelWithDebInfo
BUILD_INFO:
Copyright (c) 2011-present OceanBase Inc.
[admin@openeuler-server opt]$
2.3 配置文件优化
适配硬件资源（8核CPU、30Gi内存），修改/etc/oceanbase/seekdb.cnf：
[admin@openeuler-server opt]$ sudo vim /etc/oceanbase/seekdb.cnf
# 完整配置内容
port=2881
data-dir=/data/seekdb/data
redo-dir=/redo/seekdb/logs
datafile_size=4G
datafile_next=4G
datafile_maxsize=50G
cpu_count=8
memory_limit=8G
log_disk_size=10G
配置参数说明：
| 配置项 | 修改后值 | 适配原因 |
|---|---|---|
data-dir |
/data/seekdb/data | 切换到独立磁盘/data，避免系统盘IO瓶颈 |
redo-dir |
/redo/seekdb/logs | 日志与数据分离，提升IO性能 |
cpu_count |
8 | 匹配8核CPU，充分利用算力 |
memory_limit |
8G | 分配8G内存，兼顾性能与系统余量 |
2.4 启动并验证SeekDB服务
# 启动服务
[admin@openeuler-server opt]$ sudo systemctl start seekdb
# 查看服务状态（Active: active (running)表示成功）
[admin@openeuler-server opt]$ sudo systemctl status seekdb
# 设置开机自启
[admin@openeuler-server opt]$ sudo systemctl enable seekdb
Created symlink /etc/systemd/system/multi-user.target.wants/seekdb.service → /usr/lib/systemd/system/seekdb.service.
# 验证进程参数（确认配置加载）
[admin@openeuler-server opt]$ ps -ef | grep observer | grep -v grep
2.5 安装OBClient并验证连接
下载OceanBase命令行客户端（https://www.oceanbase.com/softwarecenter），安装后验证SeekDB连接：
# 安装OBClient
[admin@openeuler-server opt]$ ls
containerd obclient.rpm patch_workspace seekdb-1.0.0.0-100000262025111218.el7.x86_64.rpm
[admin@openeuler-server opt]$ sudo rpm -ivh obclient.rpm --force --nodeps
Verifying... ################################# [100%]
准备中... ################################# [100%]
正在升级/安装...
1:obclient-2.2.10-4.el7 ################################# [100%]
# 连接SeekDB（默认root无密码）
[admin@openeuler-server opt]$ obclient -h 127.0.0.1 -P 2881 -u root -p
Enter password:
Welcome to the OceanBase. Commands end with ; or \g.
Your OceanBase connection id is 3221493752
Server version: OceanBase 4.3.5.3 SeekDB (r1.0.0.0) (Built 100000262025111218-5343637512e28c346f938516af53b7879d4d5974 Nov 12 2025)
# 验证版本与数据库
obclient(root@(none))[(none)]> SELECT VERSION();
+----------------------------------+
| VERSION() |
+----------------------------------+
| 5.7.25-OceanBase SeekDB-v1.0.0.0 |
+----------------------------------+
obclient(root@(none))[(none)]> show databases;
+--------------------+
| Database |
+--------------------+
| information_schema |
| mysql |
| oceanbase |
| ocs |
| sys_external_tbs |
| test |
+--------------------+
三、SeekDB核心功能实战：混合搜索与向量索引
3.1 测试数据库准备
3.1.1 选择/创建数据库
优先使用SeekDB自带的test数据库，也可自定义：
-- 选择test数据库
obclient(root@(none))[(none)]> USE test;
Database changed
-- 扩展：创建自定义数据库
obclient(root@(none))[test]> CREATE DATABASE IF NOT EXISTS seekdb_demo;
Query OK, 1 row affected (0.031 sec)
obclient(root@(none))[test]> USE seekdb_demo;
Database changed
3.1.2 验证数据库选择
obclient(root@(none))[seekdb_demo]> SELECT DATABASE();
+-------------+
| DATABASE() |
+-------------+
| seekdb_demo |
+-------------+
3.2 创建表并插入多类型示例数据
3.2.1 创建含向量/文本/结构化字段的表
obclient(root@(none))[seekdb_demo]> CREATE TABLE product_info (
-> id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT COMMENT '产品ID（自增主键）',
-> name VARCHAR(100) NOT NULL COMMENT '产品名称',
-> description TEXT COMMENT '产品描述（文本字段）',
-> price DECIMAL(10, 2) COMMENT '产品价格（结构化数值字段）',
-> embedding VECTOR(128) COMMENT '产品特征向量（128维向量字段）'
-> );
Query OK, 0 rows affected (0.133 sec)
3.2.2 插入示例数据
obclient(root@(none))[seekdb_demo]> INSERT INTO product_info (name, description, price, embedding) VALUES
-> -- 1. 智能手机（128维向量）
-> ('智能手机', '这款智能手机拥有高性能处理器和大容量内存，拍照效果出色。', 3999.00,
-> -- 2. 笔记本电脑（128维向量）
-> ('笔记本电脑', '轻薄便携的笔记本电脑，适合商务办公和学生使用。', 5999.00,
-> -- 3. 智能手表（128维向量）
-> ('智能手表', '功能丰富的智能手表，可监测心率、睡眠等健康数据。', 1299.00,
Query OK, 3 rows affected (0.018 sec)
3.2.3 验证数据插入
obclient(root@(none))[seekdb_demo]> SELECT id, name, price FROM product_info;
+------+-----------------+---------+
| id | name | price |
+------+-----------------+---------+
| 1 | 智能手机 | 3999.00 |
| 2 | 笔记本电脑 | 5999.00 |
| 3 | 智能手表 | 1299.00 |
+------+-----------------+---------+
3.3 混合搜索：多维度检索实战
3.3.1 混合搜索需求定义
•结构化条件：价格3000~6000元；
•文本条件：描述含「办公」或「拍照」；
•向量条件：与参考向量距离<0.5。
3.3.2 执行混合搜索并验证
obclient(root@(none))[seekdb_demo]> SELECT
-> id,
-> name,
-> price,
-> vector_distance(embedding,
-> FROM product_info
-> WHERE price BETWEEN 3000 AND 6000
-> AND (description LIKE '%办公%' OR description LIKE '%拍照%');
+------+-----------------+---------+--------------------+
| id | name | price | similarity |
+------+-----------------+---------+--------------------+
| 1 | 智能手机 | 3999.00 | 1.1313708372544213 |
| 2 | 笔记本电脑 | 5999.00 | 2.2627416745088427 |
+------+-----------------+---------+--------------------+
3.4 性能优化：创建混合向量索引
3.4.1 创建传统索引
-- 价格字段BTREE索引
obclient(root@(none))[seekdb_demo]> CREATE INDEX idx_product_price ON product_info (price);
Query OK, 0 rows affected (0.514 sec)
-- 描述字段全文索引
obclient(root@(none))[seekdb_demo]> CREATE FULLTEXT INDEX idx_product_desc ON product_info (description);
Query OK, 0 rows affected (1.200 sec)
-- 验证索引
obclient(root@(none))[seekdb_demo]> SHOW INDEX FROM product_info;
3.4.2 验证索引优化效果
obclient(root@(none))[seekdb_demo]> EXPLAIN
-> SELECT id, name, price, vector_distance(embedding, '[0.2,...,1.38]') AS similarity
-> FROM product_info
-> WHERE price BETWEEN 3000 AND 6000
-> AND (description LIKE '%办公%' OR description LIKE '%拍照%')
-> AND vector_distance(embedding, '[0.2,...,1.38]') < 0.8;
3.5 AI功能演示（适配SeekDB v1.0.0）
SeekDB v1.0.0暂未开放内置AI函数，通过关键词匹配模拟文本分类、情感分析：
3.5.1 文本分类（电子产品类型识别）
obclient(root@(none))[seekdb_demo]> SELECT
-> name,
-> description,
-> CASE
-> WHEN description LIKE '%手机%' THEN '通讯设备'
-> WHEN description LIKE '%笔记本%' THEN '计算机设备'
-> WHEN description LIKE '%手表%' THEN '穿戴设备'
-> ELSE '其他电子设备'
-> END AS category
-> FROM product_info;
+-----------------+--------------------------------------------------------------------------------------+-----------------+
| name | description | category |
+-----------------+--------------------------------------------------------------------------------------+-----------------+
| 智能手机 | 这款智能手机拥有高性能处理器和大容量内存，拍照效果出色。 | 通讯设备 |
| 笔记本电脑 | 轻薄便携的笔记本电脑，适合商务办公和学生使用。 | 计算机设备 |
| 智能手表 | 功能丰富的智能手表，可监测心率、睡眠等健康数据。 | 穿戴设备 |
+-----------------+--------------------------------------------------------------------------------------+-----------------+
3.5.2 情感分析（文本情感倾向判断）
obclient(root@(none))[seekdb_demo]> SELECT
-> name,
-> description,
-> CASE
-> WHEN description LIKE '%出色%' OR description LIKE '%丰富%' THEN 'positive'
-> WHEN description LIKE '%适合%' OR description LIKE '%便携%' THEN 'neutral'
-> ELSE 'negative'
-> END AS sentiment
-> FROM product_info;
+-----------------+--------------------------------------------------------------------------------------+-----------+
| name | description | sentiment |
+-----------------+--------------------------------------------------------------------------------------+-----------+
| 智能手机 | 这款智能手机拥有高性能处理器和大容量内存，拍照效果出色。 | positive |
| 笔记本电脑 | 轻薄便携的笔记本电脑，适合商务办公和学生使用。 | neutral |
| 智能手表 | 功能丰富的智能手表，可监测心率、睡眠等健康数据。 | positive |
+-----------------+--------------------------------------------------------------------------------------+-----------+
四、基于SeekDB构建AI Agent记忆库：发布会纪实专属版
4.1 项目背景与素材准备
以OceanBase 2025年度发布会纪实为素材，搭建“发布会知识问答机器人”，首先创建素材文件：
# 进入AI Agent工作目录
[root@openeuler-server ~]# cd /data/seekdb/seekdb_agent
[root@openeuler-server seekdb_agent]# vim oceanbase_event.txt
粘贴核心内容：
【发布会核心亮点】
1. 2025年11月18日，OceanBase 年度发布会在北京望京凯悦酒店举行，主题为“专注·向未来”。
2. OceanBase 首款 AI 原生数据库 seekdb 正式开源，支持向量、全文、结构化数据统一存储与检索。
3. seekdb 继承 OceanBase 高性能优势，QPS 可达 10 万+，延迟低至毫秒级。
4. seekdb 兼容 MySQL 协议，开发者无需学习新语法，可直接使用 MySQL 客户端操作。
5. OceanBase 布道师计划首次颁奖，全国共 50 名开发者获奖，涵盖金融、互联网、政务等多个领域。
6. seekdb 核心应用场景：RAG 知识检索、AI Agent、智能客服、个人知识管理。
7. 发布会现场举办 Hands-on AI Workshop，开发者零距离体验 seekdb 混合搜索功能。
8. OceanBase 未来战略：深耕 AI 原生数据库赛道，打造“数据+AI”一体化解决方案。
9. seekdb 轻量级特性：单机部署仅需 4GB 内存，支持个人开发者和中小企业快速上手。
10. 技术突破：seekdb 实现混合向量索引，支持 HNSW 算法，检索性能较传统方案提升 10 倍。
4.2 Python环境搭建
4.2.1 验证Python版本
[root@openeuler-server seekdb_agent]# python3 --version
Python 3.9.9
正常输出：Python 3.9.9（符合要求，无需升级）
4.2.2 安装必要 Python 依赖包
# 使用国内豆瓣源安装，速度快，避免超时
pip3 install -i https://pypi.douban.com/simple pymysql numpy sentence-transformers
•依赖说明：
安装 Python 依赖包报错了
[root@openeuler-server seekdb_agent]# pip3 install -i https://pypi.douban.com/simple pymysql numpy sentence-transformers
WARNING: Running pip install with root privileges is generally not a good idea. Try `pip3 install --user` instead.
ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement pymysql (from versions: none)
ERROR: No matching distribution found for pymysql
[root@openeuler-server seekdb_agent]#
错误原因分析
1.核心问题：豆瓣PyPI源临时网络连通性故障（ProtocolError），导致无法获取 pymysql 等包的版本列表；
2.次要问题：使用 root 权限安装依赖（官方不推荐，易引发权限/环境冲突）；
3.潜在问题：系统 pip3 版本过低，与部分源的协议兼容不佳。
4.2.2 安装Python依赖（解决网络/权限问题）
使用阿里云/清华源任选择一种方案就行，重新安装依赖：
# 升级pip3
[root@openeuler-server seekdb_agent]# pip3 install --user --upgrade pip -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
# admin用户安装依赖（避免root权限问题）
[admin@openeuler-server seekdb_agent]$ pip3 install --user -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ pymysql numpy sentence-transformers
# 配置HF镜像（解决模型下载问题）
[admin@openeuler-server seekdb_agent]$ export HF_ENDPOINT=https://hf-mirror.com
4.2.3 验证依赖安装
[admin@openeuler-server seekdb_agent]$ python3 -c "
> import pymysql
> import numpy
> from sentence_transformers import SentenceTransformer
> print('✅ admin用户依赖导入成功')
> "
✅ admin用户依赖导入成功
4.3 创建SeekDB数据库与表
4.3.1 创建专用数据库
[admin@openeuler-server ~]$ obclient -h 127.0.0.1 -P 2881 -u root -p -e "CREATE DATABASE IF NOT EXISTS ob_event_agent_db;"
Enter password:
4.3.2 创建记忆库表
[admin@openeuler-server ~]$ obclient -h 127.0.0.1 -P 2881 -u root -p ob_event_agent_db -e "
> CREATE TABLE IF NOT EXISTS event_memory (
> id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, # 自增主键
> content TEXT NOT NULL, # 存储发布会纪实文本
> embedding TEXT, # 存储文本对应的向量（字符串格式）
> category VARCHAR(50), # 分类标签（如“产品特性”“战略方向”）
> create_time DATETIME DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP # 数据插入时间
> );
> "
Enter password:
4.4 编写脚本导入发布会素材到记忆库
4.4.1 创建导入脚本
[admin@openeuler-server ~]$ vim /data/seekdb/seekdb_agent/import_event_memory.py
脚本内容：
import pymysql
import numpy as np
from sentence_transformers import SentenceTransformer
from datetime import datetime
4.4.2 执行脚本并解决模型下载问题
# 进入脚本所在目录
[admin@openeuler-server ~]$ cd /data/seekdb/seekdb_agent
[admin@openeuler-server seekdb_agent]$
# 执行 Python 脚本
python3 import_event_memory.py
还是报错，出现“连接失败”
[admin@openeuler-server ~]$ cd /data/seekdb/seekdb_agent
unreachable'))"), '(Request ID: d28dfbf2-4810-4607-b7bd-bb9529992add)')' thrown while requesting HEAD https://huggingface.co/sentence-transformers/all-MiniLM-L6-v2/resolve/main/./modules.json
Retrying in 1s [Retry 1/5].
4.4.3 重新导入脚本执行结果
[admin@openeuler-server seekdb_agent]$ export HF_ENDPOINT=https://hf-mirror.com
[admin@openeuler-server seekdb_agent]$ python3 /data/seekdb/seekdb_agent/import_event_memory.py
modules.json: 100%|
special_tokens_map.json: 100%|████████████████████████████████████████| 112/112 [00:00<00:00, 51.8kB/s]
config.json: 100%|████████████████████████████████████████████████████| 190/190 [00:00<00:00, 96.8kB/s]
已插入记忆：【发布会核心亮点】...
已插入记忆：1. 2025年11月18日，OceanBase 年度发布会...
已插入记忆：2. OceanBase 首款 AI 原生数据库 seekd...
已插入记忆：3. seekdb 继承 OceanBase 高性能优势，Q...
已插入记忆：4. seekdb 兼容 MySQL 协议，开发者无需学习新...
已插入记忆：5. OceanBase 布道师计划首次颁奖，全国共 50 ...
已插入记忆：6. seekdb 核心应用场景：RAG 知识检索、AI A...
已插入记忆：7. 发布会现场举办 Hands-on AI Worksho...
已插入记忆：8. OceanBase 未来战略：深耕 AI 原生数据库赛...
已插入记忆：9. seekdb 轻量级特性：单机部署仅需 4GB 内存，...
已插入记忆：10. 技术突破：seekdb 实现混合向量索引，支持 HN...
✅ 发布会纪实记忆库导入完成！共插入 11 条记忆数据
4.5 测试AI Agent记忆库检索（解决索引报错问题）
4.5.1 修复全文检索索引缺失问题
执行检索脚本时出现 1191 错误，原因是 event_memory 表的 content 字段未创建FULLTEXT全文索引，需补充创建：
[admin@openeuler-server seekdb_agent]$ obclient -h 127.0.0.1 -P 2881 -u root -p -D ob_event_agent_db -e "
> ALTER TABLE event_memory ADD FULLTEXT INDEX idx_content_fulltext (content);
> SHOW INDEX FROM event_memory;
> "
4.5.2 修正检索脚本（适配索引与分类精准匹配）
重新编写 search_memory.py，优化混合检索逻辑，确保分类精准匹配：
[admin@openeuler-server seekdb_agent]$ cat > /data/seekdb/seekdb_agent/search_memory.py << 'EOF'
#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
SeekDB 发布会智能问答机器人 - 分类精准匹配版【最终定稿】
✅ 核心修复：全文索引适配+分类优先级排序+零报错
✅ 核心特性：向量相似度+文本关键词+分类过滤三重匹配
✅ 适配环境：openEuler + admin用户 + SeekDB v1.0.0
"""
import pymysql
import numpy as np
import json
import warnings
warnings.filterwarnings('ignore')
执行完上面的命令后，立刻运行插入数据
python3 /data/seekdb/seekdb_agent/reset_data.py
[admin@openeuler-server seekdb_agent]$ python3 /data/seekdb/seekdb_agent/reset_data.py
✅ 数据插入成功！共5条SeekDB发布会知识库数据
[admin@openeuler-server seekdb_agent]$
成功提示：✅ 数据插入成功！共5条SeekDB发布会知识库数据
数据插入成功后，直接运行这个命令即可完美启动机器人：
python3 /data/seekdb/seekdb_agent/search_memory.py
[admin@openeuler-server seekdb_agent]$ python3 /data/seekdb/seekdb_agent/search_memory.py
🎉 OceanBase 发布会知识问答机器人
输入查询内容（如“seekdb 特性”“未来战略”），输入 q 退出
请提问：
4.5.3 运行检索脚本，体验智能问答效果
执行脚本并输入关键词测试，验证分类精准匹配与混合检索能力：
[admin@openeuler-server seekdb_agent]$ export HF_ENDPOINT=https://hf-mirror.com
[admin@openeuler-server seekdb_agent]$ python3 /data/seekdb/seekdb_agent/search_memory.py
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🎉 OceanBase SeekDB 发布会智能问答机器人【精准版】
💡 支持查询：发布会时间 | seekdb特性 | 未来战略 等关键词
💡 输入 q 即可退出
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请输入查询关键词 ▶ 发布会时间
✅ 共检索到 1 条相关信息：
1. 【分类】：活动信息
【内容】：1. 2025年11月18日，OceanBase 年度发布会在北京望京凯悦酒店举行，主题为“专注·向未来”。
【文本匹配度】：0.892 | 【向量相似度】：0.915
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请输入查询关键词 ▶ seekdb特性
✅ 共检索到 3 条相关信息：
1. 【分类】：产品特性
【内容】：2. OceanBase 首款 AI 原生数据库 seekdb 正式开源，支持向量、全文、结构化数据统一存储与检索。
【文本匹配度】：0.956 | 【向量相似度】：0.972
2. 【分类】：产品特性
【内容】：4. seekdb 兼容 MySQL 协议，开发者无需学习新语法，可直接使用 MySQL 客户端操作。
【文本匹配度】：0.881 | 【向量相似度】：0.903
3. 【分类】：产品特性
【内容】：9. seekdb 轻量级特性：单机部署仅需 4GB 内存，支持个人开发者和中小企业快速上手。
【文本匹配度】：0.765 | 【向量相似度】：0.821
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请输入查询关键词 ▶ 未来战略
✅ 共检索到 2 条相关信息：
1. 【分类】：战略方向
【内容】：8. OceanBase 未来战略：深耕 AI 原生数据库赛道，打造“数据+AI”一体化解决方案。
【文本匹配度】：0.923 | 【向量相似度】：0.948
2. 【分类】：战略方向
【内容】：6. seekdb 核心应用场景：RAG 知识检索、AI Agent、智能客服、个人知识管理。
【文本匹配度】：0.789 | 【向量相似度】：0.815
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请输入查询关键词 ▶ q
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