2025 年 12 月 27 日，由 OceanBase 联合中移物联网、Qoder 举办的「AI Infra 助力企业智能业务高速增长实践——OceanBase 城市交流会·SQL 遇上 AI·重庆站 」在山城重庆圆满落幕。
这场以 AI 原生数据库与智能体开发 为主题的深度技术实操盛会，聚集了来自中国移动、青岛雨诺、多点 Dmall、Qoder CLI 等多家领先企业的数据库与 AI 技术专家，共同探讨在 AI 浪潮推动下，数据库、智能计算与企业业务的融合实践与未来趋势。
在 AI 驱动的时代，数据库正重新定义智能业务的边界
OceanBase 开源生态总经理封仲淹在致辞中表示：大模型成为当前时代新的基础设施， AI 也给数据库带来新的挑战：
- 数据多模态挑战：AI 应用生产或消费各种多模态的数据, 因此需要数据库存储并计算各式各样的数据, 结构化、 半结构化甚至非结构化；
- 不断融合大模型：越来越多的数据库开始不断融合大模型的能力, 就像 OceanBase 开始内嵌 嵌入模型和rerank 模型, 相信未来会嵌入更多模型能力；
- 原生支持 AI：提供一体化的支持 AI 需求, 提供更简洁更直接的方式操作数据，Document in，Data out。
封仲淹表示，OceanBase 将持续践行“开源开放 + 生态共赢 ”的生态理念，通过社区共享与技术共创，推动 AI 与数据库的深度融合，并希望未来在重庆建立更活跃的技术交流社区。
OceanBase 开源生态总经理封仲淹
中移物联网：百万级账务系统的分布式转型之路
中国移动集团技术运维专家王更生分享了大集中系统从 MySQL、原始数据库到 OceanBase 的架构重构实践。
背景与动因
中国移动大集中系统承担集团网络费用全生命周期管理，年处理单据约 7000 万。随着业务迅速增长，MySQL 单库数据量逼近 2TB，系统出现性能瓶颈、扩展性不足及高可用挑战。
技术选择
经充分评估，团队选定 OceanBase，基于以下考虑：
- 兼容性：MySQL 协议兼容，便于平滑切换；
- 性能强化：TP / AP 一体化支持混合事务与分析负载；
- 弹性扩展：支持大规模分布式部署；
- 国产升级：满足建设标准；
- 完善工具链：运维效率大幅提升。
实施方案
升级采用“分省分批 + 增量同步 ”模式，通过 OMS 平台实现无缝切换，全程约 12 个月。过程重点解决了语法兼容、数据回滚、连接池管理和外部系统同步等技术难题。
升级完成后，系统 QPS 从 3 万提升至 5 万多，平均延迟降至约 80 毫秒，服务器数量由 39 台缩减至 27 台，数据压缩率超 65%，存储量从 40TB 降至 14TB 以下。高可用性与运维效率显著提升，同时降低了单点故障风险。未来计划升级至 OceanBase 4.3.5 版本，进一步优化 AP 业务与长事务处理能力。
中国移动集团技术运维专家王更生
青岛雨诺：医药零售行业国产升级与智能会员服务新实践
青岛雨诺研发部总监张红霞分享了在医药零售企业中，如何利用 OceanBase 数据库支撑超千万会员的数据统一、精准营销。
行业痛点
医药零售企业长期面临以下问题：
- 各区域系统分散、数据孤岛严重，无法统一会员画像；
- 查询性能差、存储成本高；
- 企业数据库国产升级需要。
技术选型
通过性能对比测试，OceanBase 在报表处理与查询性能上表现突出：
- 报表生成 < 7 秒
- 会员筛选 < 1 秒
- 静态化数据处理 46 秒（优于标准 60 秒）
实施与成效
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自 2023 年起进行技术验证，2025 年 4 月在重庆医药集团上线；
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整合 POS 消费、会员标签、健康指标等多源数据；
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实现实时分析与精细化营销，显著提升会员服务质量与运营响应。
OceanBase 帮助降低存储与运维成本，同时在扬子江、上药、国大药房等大型医药企业中推广应用。未来将结合 AI 能力，推动智能化会员洞察和自动化营销决策。
青岛雨诺研发部总监张红霞
多点 Dmall：零售业务中的数据库性能重塑与可观测性优化
多点 Dmall 的资深 DBA 杨家鑫分享了公司在复杂业务场景下采用 OceanBase 分布式数据库的实践经验，重点阐述了 OceanBase 在提升系统性能、支持实时分析及应对高并发挑战方面的优势。
应用背景与挑战
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公司业务覆盖全渠道会员、电商、供应链及 WMS 仓储物流，系统复杂度高，依赖关系复杂，需支持 7x24 小时服务。
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原有架构面临数据快速增长、资源与运维成本高、多系统数据一致性与实时性难以保障等问题。
OceanBase 的核心价值与应用成效
自 2021 年从 4.1 版本开始引入 OceanBase ，目前升级至 4.3 版本，其行列混存、物化视图、资源隔离与多租户能力有效支持了 TP 与 AP 混合场景。
OceanBase 在 WMS 等系统中通过物化视图实现复杂报表性能优化，查询速度从分钟级提升至秒级，性能提升近百倍，有效解决了大数据量下的实时分析需求。
平台具备低延迟、高可用和快速故障恢复能力，支持近乎无感知的故障切换，目前已部署于近百台服务器、几十套集群中。
数据管理与技术实践
利用物化视图进行数据预计算，大幅降低复杂查询延迟，但需关注全量/增量刷新策略及资源消耗平衡。
通过列存与行存结合优化查询效率，支持高并发写入与实时数据分析，同步工具生态（如 OMS）完善，便于多源数据升级和管理。
未来展望与选型建议
看好 OceanBase 向 TP、AP、AI 一体化方向发展，预计新版本将增强智能分析能力。
强调技术选型需结合业务实际，OceanBase 适合千万级数据量、低延迟和高并发场景，而 Hadoop 等更适用于超大规模离线批处理。
鼓励通过社区资源（如 DBA 实战营）持续学习，优化数据库架构与运维实践。
多点 Dmall 资深 DBA 杨家鑫
Qoder CLI：多 Agent 架构下的智能开发与运维革命
Qoder CLI 技术专家徐亮亮介绍了 Qoder CLI。这是一款面向开发者和运维人员的 AI 助手工具，以命令行 TUI 及 Headless 模式运行，通过自然语言交互降低操作认知负担，提升代码开发、数据操作与系统运维效率。
其设计聚焦轻量化和集成便利性，支持快速启动（1 秒内）与低资源占用（百兆级），适用于自动化脚本、数据库管理、 Web 开发及云运维等多种场景。
架构特点与技术实现
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采用多 Agent 协作架构（主 Agent 协调+子 Agent 专项处理），有效扩展任务上下文空间，支持复杂任务分解与并行执行，克服单 Agent 能力限制。
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通过 MCP 协议集成外部工具（如文件操作、网络搜索、命令执行）和领域系统（如 OceanBase 数据库），增强功能灵活性。
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内置 Hook 机制和状态系统，实现对任务执行节点的监控、回调干预与错误校验，保障复杂操作（如数据迁移、代码生成）的可靠性与合规性。
典型应用场景
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开发辅助：自动生成和修复代码、审查代码质量、生成技术文档与 PPT。
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数据操作：执行数据库查询、表结构分析、多表关联检索与批量数据处理。
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运维部署：在 ECS、K8S 等环境中完成软件部署、Pod 诊断、日志分析及故障修复。
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企业集成：支持三级配置管理（系统/用户/项目级），与企业权限系统、CI/CD 流程无缝集成。
生态集成与演进计划
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兼容开源生态（OpenSpec、spec-kit），支持与 GitHub/GitLab 等平台对接，实现自动化代码审查与 PR 生成。
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计划发布 SDK 及 Quest 2.0 新功能（2026 年 1 月），强化专业开发流程支持与定制化集成能力。
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未来将减少对 Hook 机制的依赖，转向更端到端的模型能力，进一步提升自动化水平。
Qoder CLI 通过自然语言交互与强大扩展能力，为开发与运维工作流提供高效、低门槛的 AI 增强解决方案，正成为企业推进智能化转型的关键工具。
Qoder CLI 技术专家徐亮亮
技术前沿分享：AI 原生数据库与上下文工程
OceanBase 高级技术专家傅榕锋则站在技术前沿，系统阐述了 AI 时代数据库应具备的四大核心特征：多模态、高性能、智能化、简单化。
他介绍了 OceanBase 轻量级 AI 原生数据库 seekdb，该数据库支持标量、向量、全文等多模态数据的混合检索，内置 AI 函数实现数据处理逻辑下推至数据库层，形成数据处理的闭环。同时 OceanBase seekdb 支持嵌入式模式，仅需 1C2G 资源即可通过 VectorDB Benchmark，极大降低 AI 应用开发门槛。
基于 seekdb，OceanBase 推出两项核心产品：
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OceanBase PowerRAG：基于 ragflow 构建，以 OceanBase 作为数据库底座，增强了文档处理、数据检索和效果评估反馈模块。
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OceanBase PowerMem：引入分层记忆架构与艾宾浩斯遗忘曲线机制，支持工作记忆、共享记忆与长期记忆的智能管理，解决智能体“记不住事”和跨对话状态丢失问题。
测试显示，PowerMem 在 LoCoMo 记忆基准中取得 78.7 分（开源 SOTA），显著优于现有方案。相比将完整上下文传入大模型的传统方式，PowerMem 可将首字响应延迟从 17.12 秒降至 1.44 秒，Token 消耗降低超 96%。
傅榕锋指出，开发者可通过 OceanBase seekdb 快速完成原型验证，结合 PowerRAG 与 PowerMem 提供的端到端上下文工程解决方案，将更多精力聚焦于业务创新。
现场体验：智能数据应用 Demo 实操
继给 Dify 架构做“减法”，Dify × OceanBase 解锁一体化数据库之后，OceanBase 团队进一步拓展 Dify 生态，在 Dify 插件商店正式上线 PowerMem 插件，为 Dify Workflow 与 Agent 注入持久化记忆能力。现场演示以 OceanBase seekdb 作为统一数据底座，Dify + PowerMem 编排的 Agent，实现跨对话的持久化记忆与实时用户画像。
详细的操作文档请参考 PowerMem 插件在 Dify 的安装与使用指南，也欢迎大家加入 OceanBase AI SIG 一起讨论～
OceanBase 高级技术专家傅榕锋
本次 “SQL 遇上 AI ” 重庆站活动，是 OceanBase 联合生态伙伴共同探索 “AI + 数据库” 融合时代的新起点 。
从中移物联网的国产升级运维实践，到青岛雨诺的智能会员体系，从多点 Dmall 的性能重构，再到 Qoder CLI 的智能 Agent 创新，这些分享共同展示了—— 数据基础设施，正在从信息系统的地基，进化为智能体的“神经中枢”。
未来，OceanBase 将继续携手开发者与企业，共建开放协作的 AI Infra 生态，为企业提供更智能、更高效、更自主的数据与算力底座。
