11月18日，OceanBase开源了其首款AI原生数据库seekdb（详见https://www.oceanbase.ai/）。专注于为 AI 应用提供高效的混合搜索能力，支持向量、全文及多模数据的统一存储与检索。
seekdb继承了OceanBase 高性能优势与 MySQL 全面兼容的特性，却更轻量，更贴近个人开发者与中小型企业，更适用于 AI 数据处理场景：
- RAG和知识检索，如客户支持、个人知识、企业质量保证等。
- AI Agent，如私人助理、代理平台、垂直代理商、企业自动化。
- 设备端和边缘端AI应用，如车载系统、人工智能教育、陪伴机器人、医疗设备等。
- 人工智能辅助编程，或编码与开发，如IDE插件、设计到网页、本地 IDE、Web IDE。
- 语义搜索引擎，如产品搜索、文本转图像、图片到产品。
- 企业应用智能，如文档智能、商业洞察、金融体系。
诚邀AI应用开发者、Agent开发者、企业AI场景研发与运维，以及数据库爱好者试用，并将试用结果与感受总结成文。若无心撰写，也欢迎将零散的试用体验、建议或吐槽分享至OceanBase社区问答页面的“seekdb”板块：seekdb - 社区问答- OceanBase社区-分布式数据库
01 写作方向
方向一：部署并使用OceanBase seekdb
- 使用seekdb体验：混合搜索、AI功能服务、混合向量索引，以及使用 Cursor Agent + OceanBase MCP 体验 Vibe 编码范式。
- 使用seekdb并叙述使用方式，或对seekdb进行优化，并分享优化方式。
快速部署：https://www.oceanbase.ai/docs/deploy-seekdb-testing-environment
方向二：搭建AI应用/Agent/系统与框架
一套能够“跑起来”的系统或应用离不开底层的基础设施，OceanBase seekdb作为数据处理与分析的底层引擎，与上层AI应用相隔甚远，中间层可能包括知识库、记忆系统、编程框架、AI平台开发工具等。
你可以：：
- 基于seekdb及与其兼容的 Dify、Coze、LangChain、LlamaIndex 等 30 余种 AI 框架及 MCP 大模型协议，开发AI应用、Agent、系统或其他。
- 基于seekdb和PowerMem 开发AI应用、Agent、系统或其他，同时欢迎魔改PowerMem 的相关内容。
a. 构建具备持久化记忆能力的AI应用（如智能助手、个性化推荐系统）
b. 开发多Agent协作系统，实现Agent间的记忆共享与隔离
c. 打造智能记忆系统，支持多模态内容（文本、图片、音频）的记忆与检索
d. …… - 基于seekdb和PowerRAG 拓展新的AI 应用，同时欢迎魔改PowerRAG系统的相关内容。
a. 构建企业知识库系统，支持大规模文档的智能检索
b. 开发多模态RAG应用，处理文本、图片、表格等混合内容
c. 实现企业级权限控制和安全机制
d. 优化检索策略，提升RAG系统的准确率和响应速度
e. ……
PowerMem与PowerRAG为OceanBase seekdb同期开源产品
- PowerMem 是专为 AI 应用打造的智能记忆 SDK，助力开发者快速构建具备长期记忆能力的 AI 应用系统，实测可提升搜索准确率、系统响应速度，降低Token 用量。
- RAG 是当前 AI 应用的主流架构，但构建一个生产级的 RAG 系统需要：文档解析、分块、向量化；多模态内容处理；检索策略优化；企业级安全和权限。PowerRAG 将这些能力整合，让开发者省去组合多种工具并反复调优的繁琐过程。
来吧，发挥你的创意，并基于seekdb实现它们！社区期待你的“产品”问世。
相关资料与教程：
基于seekdb构建AI应用教程：https://www.oceanbase.ai/docs/build-ai-apps
基于seekdb构建RAG教程：OceanBase 社区
seekDB仓库地址：GitHub - oceanbase/seekdb: The AI-Native Search Database. Unifies vector, text, structured and semi-structured data in a single engine, enabling hybrid search and in-database AI workflows.
PowerMem仓库地址：https://github.com/oceanbase/powermem
PowerRAG仓库地址：GitHub - oceanbase/powerrag: PowerRAG: Build smarter, more accurate RAG systems with OceanBase's multi-modal retrieval.
02 参与路线
第一步，选择参与方向（二选一即可），部署OceanBase seekdb。
第二步，撰写实践过程与经验总结、心得体会、优化建议。包括但不限于：
- 界面交互、操作流程和可视化效果的改进建议
- 核心功能扩展、新功能创新和现有功能优化建议
- 架构探讨，以及工具链集成、第三方服务对接的方案建议
- 开发体验与建议
- 应用开发背景与构思、开发过程与挑战、应用demo效果等
- 其他建议
第三步，发表文章，选择标签：征文活动—AI原生seekdb
- 可直接在OceanBase 社区博客（网址：OceanBase 社区
- 亦可首发于自己的内容渠道，再同步到OceanBase社区博客
第四步，等待公开评选结果。评选结果将在“老纪的技术唠嗑局”公众号和社区博客页、问答页同时公布。
第五步，联系OB社区小助手（VX：OBCE666）领取奖品，社区将在收到邮寄地址的7个工作日内完成奖品发放。
03 内容要求
- 文章字数不少于 800 字（字数统计不包含代码），图文并茂，排版工整；
- 文章必须为原创，标题自拟，发布时选中标签“AI原生seekdb”，不得有广告、洗稿、抄袭、刷量、AI生产等行为，一经发现，取消该文章评优资格；
可参考社区写作规范：OceanBase 社区
范文参考：OceanBase 社区
04 时间安排
文章投稿：12 月 1 日——1 月 20 日
专家评优：1 月 21 日——1 月 26 日
结果公布：1 月 27 日
发放奖品：1 月 27 日——1 月 31 日
05 评选规则
- 文章初审：作者在投稿后，OceanBase 评审组将进行初审，通过初审的文章将参与评优；未通过初审的文章，评审组将给出修改建议，修改后可再次提交。
- 文章评优：文章评优将由 OceanBase 技术专家联合打分，最终取平均值，前 15 名为入围稿件，我们将结合打分和阅读、点赞情况，从入围稿件中评选出其他奖项。
- 评审评分维度 （总分 100 分）：
- 技术：文章包含实操经验，且具有原理解析与技术深度（40）
- 内容：文章内容有可借鉴性、实用性以及具有合理建议或者问题。（40）
- 结构：文章阐述清晰全面，结构完整，条理清晰。（10）
- 排版：文章排版整洁，图文并茂、 段落分明、重点突出。（10）
06 征文奖品
布道奖1名：价值2500元的Huawei Watch GT 6 Pro
匠心奖1名：价值千元的开源编程机器人
先锋奖3名：价值500元的登机箱
鼓励奖10名：价值200元的OceanBase社区礼品包，包含50社区积分、尼龙单肩包、源码解析实体书、颈部按摩仪
需要注意的是，在评选结果发布后联系OB社区小助手（VX：OBCE666）领取奖品，如1月30日前未联系社区，则视为自愿放弃奖品。
07 Q&A
Q:投稿数量有限制吗？
A:参与用户可多次投稿。
Q:可以重复领奖吗？
A:单人多篇文章获奖，稿酬及奖品不可累加，建议将经验汇总至一篇文章，打磨文章深度，更易获大奖。
Q:已经发布的稿件可以删除吗？
A:已发布并获奖的稿件不可删除。
Q:可以使用已发布过的稿件参赛吗？
A:可以，不要求首发于OceanBase社区博客，只需在征文有效期内将文章同步到社区博客，并选择征文指定标签即可。如发现抄袭，则取消参赛资格。
Q:发现别人抄袭、洗稿文章怎么办？
A:欢迎联系官方运营同学，进行举报。
