会在这个贴子里持续记录在这期实战营活动中,陆续收到的已经体验过 seekdb 的社区用户对 seekdb 的真实反馈。感谢各位提供反馈的老师们!
seekdb 项目已经开源,GitHub 地址:https://github.com/oceanbase/seekdb
OceanBase.ai 网站: https://www.oceanbase.ai/zh-CN/
seekdb 官方文档:https://www.oceanbase.ai/docs/zh-CN/
会在这个贴子里持续记录在这期实战营活动中,陆续收到的已经体验过 seekdb 的社区用户对 seekdb 的真实反馈。感谢各位提供反馈的老师们!
seekdb 项目已经开源,GitHub 地址:https://github.com/oceanbase/seekdb
OceanBase.ai 网站: https://www.oceanbase.ai/zh-CN/
seekdb 官方文档:https://www.oceanbase.ai/docs/zh-CN/
From @zhenxing:
简单使用了下安装部署很简单,相较于OceanBase的部署,确实很轻量快捷,登录数据库后还是有很多OceanBase的影子。有几点体验上的建议
自带的oceanbase元数据库中库表太多了,看常规的obmysql租已经400+张表,seekdb有700+张,是轻量级数据库的话,我理解应该不会全部用到,可以做些简化便于聚焦理解和seekdb’相关的元数据信息
文档比较缺失,是一个新的数据库的话,依赖oceanbase的文档肯定会有差异,目前看文档只有场景案例的使用示例方面,缺一些基础架构和使用方面的文档说明,比如安装后自带的ocs库的作用
From @ljware :
希望seekdb能支持kylin server或者openEuler等国产操作系统,毕竟在国产化浪潮的今天,这些操作系统也是很常用的。
seekDB 提供了 Semantic Index 功能,这里文档中写的是 hybrid Index,其实混合索引包含了语义索引。
openEuler操作系统需要改一下repo文件方可安装

From @Fir :
建议:
在首次安装或Docker镜像中,预置几个开源、轻量的 Embedding 模型作为默认选项,并附带几个经典的示例项目。开发者可以通过几条命令就能拉取并运行一个完整的 Demo,极大缩短上手时间。
发布详细的教程,展示如何将 SeekDB 作为 AI Agent 的记忆中枢或知识库,与主流 AI 应用框架以及 OpenAI API, Claude 等模型进行深度集成。
MySQL到SeekDB迁移,需要增加哪些表或字段适合创建向量索引或全文索引的最佳实践文档。@OceanBase文档
还有一点忘记写了,文档上说可以在ubuntu上安装,但是没有具体安装步骤,只有centos的安装步骤