会在这个贴子里持续记录在这期实战营活动中，陆续收到的已经体验过 seekdb 的社区用户对 seekdb 的真实反馈。感谢各位提供反馈的老师们！
seekdb 项目已经开源，GitHub 地址：https://github.com/oceanbase/seekdb
OceanBase.ai 网站: https://www.oceanbase.ai/zh-CN/
seekdb 官方文档：https://www.oceanbase.ai/docs/zh-CN/
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From @zhenxing：
简单使用了下安装部署很简单，相较于OceanBase的部署，确实很轻量快捷，登录数据库后还是有很多OceanBase的影子。有几点体验上的建议
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自带的oceanbase元数据库中库表太多了，看常规的obmysql租已经400+张表，seekdb有700+张，是轻量级数据库的话，我理解应该不会全部用到，可以做些简化便于聚焦理解和seekdb’相关的元数据信息
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文档比较缺失，是一个新的数据库的话，依赖oceanbase的文档肯定会有差异，目前看文档只有场景案例的使用示例方面，缺一些基础架构和使用方面的文档说明，比如安装后自带的ocs库的作用 @OceanBase文档
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From @一壶期许：
R1: 官方文档希望尽快能同步更新 @OceanBase文档
R2: seekdb 的高可用性机制，未来 roadmap 中会有吗
R3: 官方可以提供下 seekdb 和同类产品的对比，特别是性能
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From @ljware ：
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希望seekdb能支持kylin server或者openEuler等国产操作系统，毕竟在国产化浪潮的今天，这些操作系统也是很常用的。
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seekDB 提供了 Semantic Index 功能，这里文档中写的是 hybrid Index，其实混合索引包含了语义索引。
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openEuler操作系统需要改一下repo文件方可安装
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From @Fir ：
建议：
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在首次安装或Docker镜像中，预置几个开源、轻量的 Embedding 模型作为默认选项，并附带几个经典的示例项目。开发者可以通过几条命令就能拉取并运行一个完整的 Demo，极大缩短上手时间。
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发布详细的教程，展示如何将 SeekDB 作为 AI Agent 的记忆中枢或知识库，与主流 AI 应用框架以及 OpenAI API, Claude 等模型进行深度集成。
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MySQL到SeekDB迁移，需要增加哪些表或字段适合创建向量索引或全文索引的最佳实践文档。@OceanBase文档
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From @披头 ：
seekdb-desktop 依赖 wsl 有点不可思议，安装过程相当麻烦，建议后续版本会有一个真正的 exe 程序，不依赖于任何第三方程序。@玉楼 @官明
记录的一篇公众号文章《OceanBase seekdb Desktop 安装部署》。
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From @北极星OB ：
seekdb是否可以提供一个安全启动的方式，类似TiDB那种（tiup cluster start tidbcluster --init 对于OB：sudo systemctl start seekdb --init），加–init会对root用户生成随机密码，不带–init则为默认状态即密码为空。或者在seekdb.cnf中加一个密码的配置项，如果填写了密码则客户端连接需要密码，不填写则空密码即可连接。
顺带附上一篇社区博客《seekdb Desktop 版尝鲜》。
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From @唐平 ：
seekdb 不支持在 rocky9 上部署。
el8 下的依赖有很多。el9 下都没有。
Errors during downloading metadata for repository ‘oceanbase.development-kit’:
- Status code: 404 for https://mirrors.oceanbase.com/development-kit/el/9/x86_64/repodata/repomd.xml
el7（KylinOS V10 SP2操作系统）在线安装也是不行，最后是下载RPM安装的。
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From OceanBase 社区课程交流群：希望 seekdb 能够支持 Oracle 模式。
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From @bicewow ：
1、可以参考dify和coze，开发一个自己的流程化编排界面，丰富AI相关 功能函数，集成为组件形式，供拖拉使用。
2、支持多模态数据源，如word excel，甚至图片、影像格式。
3、支持对接其他数据库能力，如ES、CK、hadoop等，丰富数据来源。
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感谢 @zhenxing
- 元数据库表太多的问题, 这个问题已经放到我们roadmap里面了, 已经在研发了, 大概会在明年1月份的时候, 会是大幅裁减.
- 文档, 麻烦参考 https://www.oceanbase.ai/docs/, 已经有专人在维护文档, 另外推荐大家 参考https://github.com/oceanbase/pyseekdb 这个仓库下面的example
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