实验三：让AI 记住你——基于OceanBase 构建具备上下文记的智能体实践

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#1

背景知识

  1. PowerMem : 这是一款由 OceanBase 公司出品的专为 AI 应用打造的智能记忆 SDK，通过 LLM 自动从对话中提取关键事实，实现记忆的去重、更新与合并，并基于艾宾浩斯遗忘曲线引入时间/频次的强化学习机制，让 AI 能像人类一样自然“遗忘”过时噪声信息。支持多智能体记忆共享和隔离、多模态数据（文本、图像、语音）记忆，并深度适配 OceanBase 混搜能力，结合多路召回与子表自动路由的策略，显著提升大规模记忆的存储与查询效率。轻量级设计，易于集成，助力开发者快速构建具备长期记忆能力的 AI 应用系统。github地址：GitHub - oceanbase/powermem: PowerMem: Your AI-Powered Long-Term Memory — Accurate, Agile, Affordable. （欢迎fork/star）
  2. seekdb : 这是 OceanBase 打造的一款开发者友好的 AI 原生数据库产品，专注于为 AI 应用提供高效的混合搜索能力，支持向量、文本、结构化与半结构化数据的统一存储与检索，并通过内置 AI Functions 支持数据嵌入、重排与库内实时推理。 seekdb 在继承 OceanBase 原核心引擎高性能优势与 MySQL 全面兼容特性的基础上，通过深度优化数据搜索架构，为开发者提供更符合 AI 应用数据处理需求的解决方案。
  3. Qoder （/ˈkoʊdər/）: 是一款面向真实软件开发的 Agentic 编码平台。通过增强上下文工程与智能体无缝结合，全面理解你的代码库，并以系统化方式推进开发任务。它提供代码智能生成、智能问答、多文件修改、编程智能体等能力，思考更深入、编码更高效、构建更出色，为开发者带来高效、流畅的编码体验。

Step1: 准备环境(预计时间2分钟)

本机操作(安装qoder)：

  • qoder 下载: https://qoder.com/download (选择适合自己的电脑的qoder包下载)（请注意，qoder 需要注册方可使用。）
  • 通过自己的电脑ssh登陆到workshop ECS(在每个桌子上贴着远程ECS地址和登陆密码):
ssh root@xx.xx.xx.xx

远程ECS操作

  • 查看环境中的文件
cd /root/workspace
ls
# 预期会有两个目录:dify,powermem
  • 启动 seekdb环境
# docker 方式启动
cd /root/workspace/dify/docker
docker compose up -d seekdb

Step2: [通关型] PowerMem 记忆功能初体验（预计时间3分钟）

  1. [ECS操作 ]安装部署powermem
pip install powermem
  1. [本机操作 ]通过qoder远程连接到ECS并将powermem项目加载到qoder中。

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  1. 在Qoder 中找到 powermem/docs/examples/scenario_1_basic_usage.ipynb 文件。选中该文件后之后需要配置一下python + jupyter.

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  1. 配置一下.env配置, 到powermem/docs/examples/目录下创建一个.env文件。配置如下：
LLM_API_KEY=请修改为你的qwen api key
EMBEDDING_API_KEY=请修改为你的qwen api key

# =============================================================================
# 1. Database Configuration (Required)
# =============================================================================
DATABASE_PROVIDER=oceanbase
# -----------------------------------------------------------------------------
# OceanBase/SeekDB Configuration
# -----------------------------------------------------------------------------
DATABASE_PROVIDER=oceanbase
DATABASE_HOST=127.0.0.1
DATABASE_PORT=2881
DATABASE_USER=root@sys
DATABASE_PASSWORD=workshop1118
DATABASE_NAME=test
DATABASE_COLLECTION_NAME=memories

# =============================================================================
# 2. LLM Configuration (Required)
# =============================================================================
LLM_PROVIDER=qwen
LLM_MODEL=qwen3-max

## Keep the default settings, as modifications are generally not needed.
LLM_BASE_URL=https://dashscope.aliyuncs.com/api/v1
LLM_TEMPERATURE=0.7
LLM_MAX_TOKENS=1000
LLM_TOP_P=0.8
LLM_TOP_K=50
LLM_ENABLE_SEARCH=false


# =============================================================================
# 3. Embedding Configuration (Required)
# =============================================================================
EMBEDDING_PROVIDER=qwen

EMBEDDING_MODEL=text-embedding-v4
EMBEDDING_DIMS=1536
EMBEDDING_BASE_URL=https://dashscope.aliyuncs.com/api/v1

只需要修改如下配置即可：

LLM_API_KEY=待workshop 现场提供

EMBEDDING_API_KEY=待workshop 现场提供

  1. 在 Qoder 中依次运行 powermem/docs/examples/scenario_1_basic_usage.ipynb 文件中的每个步骤（注意：每个python 代码上都有对应的运行按钮，直接点击运行即可）

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Step3: Dify + powermem MCP （预计时间5分钟）

  1. 启动dify
cd /root/workspace/dify/docker
docker compose up -d
  1. 启动powermem-mcp
cd /root/workspace/powermem/docs/examples
pip install powermem-mcp
uvx powermem-mcp streamable-http # streamable-http mode, default port 8000

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  1. 进入dify-工具-MCP

浏览器访问xx.xx.xx.xx:80(ECS外网地址)

登陆邮箱：seekdb@oceanbase.com

登陆密码：dify&seekdb123

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  1. 添加MCP服务(HTTP)

查询ECS的内网地址

ip addr | grep 'inet ' | grep -v 172\.1[7-9]\. | grep -v 127\. | awk '{print $2}' | cut -d'/' -f1

稍等片刻(30s)等待验证后保存

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  1. 添加成功，包含7个工具

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  1. 工作室–> 选择“powermem-seekdb”

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  1. 愉快的聊天

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Step4: [挑战型] Vibe Coding （预计时间10分钟）

复制以下提示词到Qoder 的对话框，进行Vibe Coding的创作。

请参照powermem/docs/examples的例子，创建基于powermem的拥有记忆功能的代码审查智能体。

请帮我创建一个代码审查智能体团队：

智能体列表：
1. code_reviewer: 代码逻辑和结构审查
2. performance_analyst: 性能问题分析
3. security_auditor: 安全漏洞检测
4. style_checker: 代码风格检查

要求：
1. 每个智能体有独立的审查规则
2. 每个智能体有专业的审查知识库
3. 支持并行审查
4. 支持结果汇总
5. 记录审查历史

请提供完整的代码审查系统实现，另外
1. 生成的文件在powermem/docs/examples目录下，一个是.md的文件，一个是.ipynb 文件
2. 代码可通过jupyter 执行；
3. powermem的数据库为seekdb(使用oceanbase的连接模式)；

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要求能跑通流程不报错，完整体验powermem + seekdb + vibe coding

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