OceanBase seekdb 是 OceanBase 打造的一款开发者友好的 AI 原生数据库产品，专注于为 AI 应用提供高效的混合搜索能力。它支持向量、文本、结构化与半结构化数据的统一存储与检索，并通过内置 AI Functions 支持数据嵌入、重排与库内实时推理。
seekdb 在继承 OceanBase 核心引擎高性能优势与 MySQL 全面兼容特性的基础上，通过深度优化数据搜索架构，为开发者提供更符合 AI 应用数据处理需求的解决方案。
欢迎大家在这个板块中，讨论一切和 seekdb 有关的问题！
GitHub 地址：https://github.com/oceanbase/seekdb，也欢迎大家 star 这个项目！
为什么选择 OceanBase seekdb？
| 特性 | OceanBase seekdb | OceanBase | MySQL 9.0 | Chroma | Elasticsearch | DuckDB | Milvus |
PostgreSQL +pgvector |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 嵌入式数据库 |  支持 |
 不支持 |
不支持（8.0移除） |
支持 |
不支持 |
支持 |
支持 |
不支持 |
| 单机数据库 | 支持 |
支持 |
支持 |
支持 |
支持 |
支持 |
支持 |
支持 |
| 分布式数据库 |
不支持 |
支持 |
不支持 |
不支持 |
支持 |
不支持 |
支持 |
不支持 |
| MySQL 兼容 | 支持 |
支持 |
支持 |
不支持 |
不支持 |
支持 |
不支持 |
不支持 |
| 向量搜索 | 支持 |
支持 |
不支持 |
支持 |
支持 |
支持 |
支持 |
支持 |
| 全文检索 | 支持 |
支持 |
支持 |
支持 |
支持 |
支持 |
 有限 |
支持 |
| 混合搜索 | 支持 |
支持 |
不支持 |
支持 |
支持 |
不支持 |
支持 |
有限 |
| OLTP | 支持 |
支持 |
支持 |
不支持 |
不支持 |
不支持 |
不支持 |
支持 |
| OLAP | 支持 |
支持 |
不支持 |
不支持 |
有限 |
支持 |
不支持 |
支持 |
| 开源协议 | Apache 2.0 | MulanPubL 2.0 | GPL 2.0 | Apache 2.0 | AGPLv3 +SSPLv1 +Elastic 2.0 |
MIT | Apache 2.0 | PostgreSQL License |
核心特性
开箱即用，极速开发，易学易用
采用单点架构设计，可快速完成安装配置；无其他组件依赖，单点启动即可运行，适用于 AI 业务敏捷开发场景。提供灵活多样的部署方式，支持服务器和嵌入式两种部署模式：服务器部署模式下，支持 yum install、docker 或 Windows/macOS 桌面版部署方式；嵌入式部署模式下，支持原生 Python 集成，可作为 AI 应用内嵌数据库。已集成各类 AI 应用开发框架，几分钟即可快速构建 AI 应用。
支持 1C2G 小规格，垂直弹性扩缩容
1 核 CPU + 2GB 内存即可运行 VectorDBBench Performance1536D50K 基准测试。当系统对并发量、数据量、查询复杂度有较高要求时，可灵活垂直扩展资源规格。
高性能向量索引、全文索引，支持向量、全文、标量混合搜索
- 向量搜索：支持高达 16,000 维向量存储与高性能检索，兼容 L2、内积、余弦相似度等多种距离计算方式。提供 HNSW/IVF 索引及相关量化算法，支持精确最近邻及近似最近邻搜索，满足 AI 场景多样化的向量检索需求。
- 全文搜索：支持基于 BM25 相关性排序算法的高性能全文索引，实现面向关键词的精准搜索。提供 Space、Beng、Ngram、IK、Jieba 等多种分词器，支持 Natural Language Mode、Boolean Mode、Phrase Query、Multi Match 等多种查询模式，可在海量数据中高效检索符合过滤规则的相关文本。
- 混合搜索：支持向量、全文、标量、空间等多类数据的混合搜索，一条 SQL 即可完成多路查询与重排序，大幅提升 RAG 应用查询结果的准确性。
向量搜索升级，基于 Semantic Index 指定文本也可进行语义搜索
seekdb 提供了 Semantic Index 功能，只需写入文本数据，系统即可自动进行 Embedding 并生成向量索引，查询时仅需指定文本搜索条件即可进行语义搜索。该功能对用户屏蔽了向量嵌入和查询结果 Rerank 的复杂流程，显著简化 AI 应用开发对数据库的使用方式。
无缝对接各类模型，内置 AI Function 实现库内实时推理
seekdb 支持大语言模型和向量嵌入模型接入，通过 DBMS_AI_SERVICE 系统包实现模型注册和管理。内置 AI_COMPLETE、AI_PROMPT、AI_EMBED、AI_RERANK 等 AI Function，支持在标准 SQL 语法下进行数据嵌入和库内实时推理。
基于 JSON 的动态 Schema，支持文档元数据动态存储和高效访问
seekdb 支持 JSON 数据类型，具备动态 Schema 能力。支持 JSON 的部分更新以降低数据更新成本，提供 JSON 函数索引、多值索引来优化查询性能。实现半结构化编码降低存储成本。在 AI 应用中，JSON 可作为文档元信息的存储类型，并支持与全文、向量的混合搜索。
数据实时写入，实时可查
基于 LSM-Tree 存储架构，seekdb 支持数据的高频实时写入。在执行数据 DML 操作时同步构建全文、向量、标量等各类索引，数据入库成功后立即可查。
兼容 MySQL 不止于 MySQL，支撑 HTAP 混合负载
深度兼容 MySQL 的语法、协议、数据字典等，确保 MySQL 应用无缝迁移。同时通过创新架构突破 MySQL 支持的场景边界，基于行列混存技术和向量化执行能力，一个实例可同时支持联机交易和实时分析等多种负载，省去数据同步的时间延迟和同步链路的维护成本。