如题，HTAP业务场景下怎么对架构设计进行优化
见https://www.oceanbase.com/docs/common-oceanbase-database-cn-1000000003977060
1、 行存基表+列存索引
适用场景：以事务型业务为主，同时存在一定的分析型查询需求，且表为大宽表。
2、 列存基线+行存索引
适用场景：以分析型业务为主，但需支持高效的简单查询（如点查）。
3、行存列存冗余：行存基线+列存基线
适用场景：需要同时兼顾事务型和分析型查询，且查询方式多样化。
4、列存副本：2F1A1C
适用场景：典型的 HTAP 业务，不希望分析型查询影响事务型业务，同时可以接受分析查询的弱一致性读。
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行存基表+列存索引确实有优化效果，这个是否有相关业务场景的验证实践呢？？