major 合并时运作机制

[WellStudy]

看教材，几点疑问：
major合并操作，如当前sstbable文件100G；

1. 合并对剩余空间要求多大，是否需要双倍空间（》200G） 用于进行合并操作；
2. 合并操作，是重新生成一个新文件，如果原文件几个TB，那操作时间岂不非常长？
3. major sstable 单个文件限制最大多少？
4. 增量合并，是在原文件尾部追加？大文件情况下，要读尾部数据岂不很慢

[辞霜]

@论坛小助手

[论坛小助手]

根据提供的信息，关于OceanBase数据库中的Major Compaction（合并）机制，可以解答您的疑问如下：

1. 合并对剩余空间要求：

   • 合并过程中，并不需要双倍空间（大于200G）。实际上，OceanBase在进行合并时采用了增量合并的方式，只读取被修改过的宏块数据，并与内存中的动态数据归并后写入磁盘。对于未修改过的宏块，直接重用。这意味着合并过程中不会将所有数据重写一遍，从而大大减少了所需的额外空间。

2. 操作时间：

   • 虽然原文件可能很大（几个TB），但由于采用了增量合并的方式，每次只处理一部分需要更新的宏块数据，这样可以分散合并的工作量，避免长时间的操作。这种方式使得即使面对大文件，合并操作也不会一次性耗时过长。

3. major SSTable单个文件限制：

   • 关于major SSTable单个文件的最大限制，目前没有明确的上限值，但OceanBase在设计上考虑到了大文件的管理和性能优化。通过合理的宏块管理和压缩技术，即使在大文件的情况下，也能保证良好的性能和稳定性。

4. 增量合并：

   • 增量合并并不是在原文件尾部追加数据。而是选择性地读取和处理被修改过的宏块数据，与内存中的动态数据合并后写入新的文件。这种方式不仅提高了合并效率，还避免了读取和处理大量未修改的数据，从而加快了合并速度。

总结来说，OceanBase的Major Compaction机制通过增量合并的方式，有效地减少了合并所需的空间和时间，确保了在处理大文件时的高效性和稳定性。

详情请参考:

1. 合并