ocean和oracle的架构主要区别是什么？

OceanBase 技术问题
#1

ocean和oracle的架构主要区别是什么？

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#3

@论坛小助手

#4

OceanBase：是原生分布式架构。
Oracle：是集中式架构。
集中式架构像一个大超市或中央仓库。所有商品（数据、服务、计算）都存放在一个地方，所有顾客（用户、请求）都来这里购物。
定义：将应用程序的所有功能、数据、业务逻辑都部署在单个或一组紧密耦合的服务器节点上。用户通过终端（如浏览器、App）访问这个中心节点。传统的单体架构就是典型的集中式架构。
适用场景：

  1. 业务简单，用户量小且增长可预测。
  2. 开发周期紧，需要快速上线。
  3. 团队技术实力有限，无法驾驭分布式复杂度。
  4. 对强一致性有硬性要求，且性能不是首要瓶颈。

原生分布式架构像一个连锁店网络或云。每个分店（节点）都有自己的库存（数据）和收银台（计算能力），它们协同工作，为整个区域的顾客服务。
定义：从设计之初，就将应用拆分为多个松耦合的、独立的服务或组件。这些组件可以部署在通过网络连接的多台计算机（节点）上，它们通过协作来完成一个共同的任务。“原生” 二字强调这是在设计阶段就决定的，而非后期将一个集中式系统拆开。
适用场景:

  1. 预期有海量用户和高并发。
  2. 业务要求高可用性，不能容忍停机。
  3. 需要频繁、快速迭代不同功能模块。
  4. 系统需要全球部署，提供低延迟访问。
  5. 处理的数据量巨大，远超单机能力。
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#5

期待解惑

#6

OceanBase 与 Oracle 数据库的主要架构区别包括：

  1. 分布式架构：OceanBase 是一款分布式数据库，具有多个节点组成的集群，支持水平扩展。而 Oracle 主要是集中式架构，尽管也有 Oracle RAC (Real Application Clusters) 支持多节点集群，但在扩展性和容灾方面不如 OceanBase。

  2. 存储计算分离：在 OceanBase 的 SS 模式下，采用了存储计算分离的架构，每个租户在共享对象存储上存储一份数据和日志，而在节点的本地存储上缓存热点数据和日志。Oracle 则通常将数据存储在本地磁盘上，虽然也有 ASM (Automatic Storage Management) 提供一定程度的存储管理，但不支持完全的存储计算分离。

  3. 高可用性：OceanBase 生产环境默认三副本，并且三副本之间使用 Paxos 协议同步事务日志，支持跨机房跨城市部署，能够在机器或机房故障时自动切换，不丢数据。Oracle 的高可用方案通常依赖于 Data Guard 或 RAC，虽然也能实现高可用，但配置和管理相对复杂。

  4. 兼容性：OceanBase 社区版高度兼容 MySQL，支持 MySQL 语法和过程语言，而 Oracle 具有自己的 SQL 语法 PL/SQL，两者在语法上有较大差异。

  5. 扩展性：OceanBase 支持水平拆分技术，即分区表，无需分库分表，SQL 和事务对业务完全透明。Oracle 的扩展性则主要依赖于分片（Sharding）技术，需要应用程序进行更多的管理和协调。

更多信息请查看:

  1. 兼容模式
  2. OceanBase 数据库概述
  3. OceanBase 数据库整体架构
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#7

这差别太大了。哈哈。 AI总结的。参考下

Oracle 和 OceanBase 在架构上最根本的区别在于：​​Oracle 是经典的集中式（单机）关系型数据库，而 OceanBase 是天然的分布式关系型数据库​​。这个核心差异带来了它们在扩展性、高可用性和部署方式上的显著不同。

下表清晰地展示了两者在核心架构上的关键差异。

特性维度 Oracle OceanBase
​​核心架构​​ 集中式（Monolithic） 分布式（Distributed），Shared-Nothing
​​扩展方式​​ ​​垂直扩展 (Scale-up)​​：通过提升单机（CPU、内存、存储）性能 ​​水平扩展 (Scale-out)​​：通过增加普通服务器节点
​​高可用机制​​ 依赖外部技术，如 RAC (多实例共享存储)、Data Guard (主备同步) ​​内核原生支持​​，基于 Paxos 协议的多副本机制，自动选主和故障切换
​​部署单元​​ 实例 (Instance) 和数据库 (Database)，或在 12c 后为多租户容器数据库 (CDB) 和可插拔数据库 (PDB) ​​集群​​，集群内可创建多个​​租户​​，租户兼容 MySQL 或 Oracle 模式
​​核心组件​​ 实例（SGA/PGA内存区、后台进程） + 物理文件（数据文件、控制文件、日志文件等） OBServer（计算+存储节点）、OBProxy（路由代理）、RootService（总控服务）
​​资源管理​​ 在单机或RAC集群内进行资源划分 将集群物理资源聚合成资源池，按需动态分配给逻辑租户
​​数据存储​​ 表空间、段、区、块等逻辑结构，对应物理数据文件 表分为分区（Partition），数据以多副本形式分布在集群节点上

架构特点详解

Oracle：稳健的“巨人”

Oracle 的架构设计精密且成熟，像一个功能强大的巨人。

  • ​​实例与数据库分离​​：Oracle 实例（内存结构和进程）是访问数据库（物理文件集合）的入口，两者协同工作。

  • ​​精细的内存管理​​：通过系统全局区（SGA）和程序全局区（PGA）来优化性能，SGA 负责共享数据（如缓存），PGA 处理会话私有数据（如排序）。

  • ​​丰富的后台进程​​：如数据库写入进程（DBWn）、日志写入进程（LGWR）等，各司其职，保障事务、恢复等核心功能。

  • ​​高可用性实现​​：需要借助 ​​RAC​​ 实现多实例共享存储的集群，以及 ​​Data Guard​​ 实现主备数据同步，配置和管理相对复杂。

OceanBase：敏捷的“蚁群”

OceanBase 的分布式架构使其像高度协同的蚁群，通过集体力量应对挑战。

  • ​​原生分布式设计​​：数据自动分片（分区），并通过 Paxos 协议同步到多个副本，实现高可用和强一致性。某个节点故障时，受影响的只是其上的 Leader 分区，系统会快速在存有该分区副本的其他节点上重新选主，恢复服务。

  • ​​计算存储一体化节点​​：每个 OBServer 节点都包含 SQL 引擎和存储引擎。通过 OBProxy 实现智能路由，应用连接 OBProxy，由它将来往的 SQL 请求发到正确的 OBServer 节点。

  • ​​多租户隔离​​：在一个物理集群内可创建多个逻辑隔离的“租户”，每个租户可独立设置兼容模式（Oracle 或 MySQL）和资源规格（CPU、内存），实现数据库即服务（DBaaS）。

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#8

最主要区别就是一个是集中式，另一个是分布式

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