表组 TG0 的 SHARDING 属性为 ADAPTIVE,其中包含以下4个表:
T1:分区为 P0, P1
T2:分区为 P1, P2
T3:分区为 P2, P3
T4:分区为 P3, P4
那么表组 TG0 中的均衡组(Equilibrium Group)个数是多少?
A. 2
B. 4
C. 3
D. 1
表组 TG0 的 SHARDING 属性为 ADAPTIVE,其中包含以下4个表:
T1:分区为 P0, P1
T2:分区为 P1, P2
T3:分区为 P2, P3
T4:分区为 P3, P4
那么表组 TG0 中的均衡组(Equilibrium Group)个数是多少?
A. 2
B. 4
C. 3
D. 1
根据 OceanBase 数据库的官方文档,当表组(Table Group)的 SHARDING
属性设置为 ADAPTIVE
时,其内部的均衡组(Equilibrium Group)划分遵循特定规则。
在 SHARDING = ADAPTIVE
模式下,对于一级分区表,均衡组的划分规则如下:
所有表的一级分区构成一个统一的均衡组。
即:表组内的所有一级分区表被视为一个整体单元进行分区打散与负载均衡。
该规则出自文档: 租户内均衡 → 分区数量均衡
此外,ADAPTIVE
模式还要求:
题目中给出的四个表及其分区:
尽管这些表的分区名称集合不同,但只要它们能够成功加入同一个 SHARDING = ADAPTIVE
的表组,就说明它们满足上述“分区方式一致”的前提条件。
注意:现实中,若各表仅拥有部分不同的分区(如 T1 只有 P0/P1),则通常无法通过
ADAPTIVE
的校验,因为分区值不一致。但题目假设已成功建立表组,故我们接受这一前提。
根据 ADAPTIVE
规则,整个表组作为一个独立的均衡组处理,所有表的一级分区被打散并协同调度,以实现负载均衡。
表组 TG0 中的均衡组个数为:
D. 1
按照您的说法: 加入表组后,不管sharding的属性怎么样。相同表组的所有表构成一个均衡组?
这样理解对不对呢 ?
您的理解:“加入表组后,不管 sharding 的属性怎么样,相同表组的所有表构成一个均衡组” —— 这一说法在概念层级上部分正确,但在实际数据分布行为上存在严重误解,需澄清如下。
在 OceanBase 数据库中,从 V4.2.0 版本开始,每个表组(Table Group)确实会被视为一个独立的“均衡组”(Balance Group),这意味着:
因此,从“逻辑分组”角度看,同一表组的所有表确实构成了一个均衡组。
参考文档:数据负载均衡概述 → 分区均衡
SHARDING
属性对“是否真正均衡”的决定性作用虽然表组构成一个“均衡组”,但这并不意味着其内部数据一定会被打散分布(即实现负载均衡)。能否均衡,完全取决于表组的 SHARDING
属性设置。
OceanBase 支持三种 SHARDING
属性:
SHARDING = NONE
示例:包含多个非分区表的表组设置为
NONE
,则这些表的所有数据都会被绑定到一个节点上。
文档依据:租户内均衡 → 分区数量均衡
SHARDING = PARTITION
文档依据:数据表概述 → 数据分布
SHARDING = ADAPTIVE
文档依据:创建和管理表组
用户原话 | 判断 | 原因 |
---|---|---|
“加入表组后……相同表组的所有表构成一个均衡组” |
![]() |
每个表组确实是独立的均衡组,用于调度和均衡控制 |
“不管 sharding 的属性怎么样” |
![]() |
SHARDING 属性直接决定了该“均衡组”是“聚集”还是“打散”,即是否真正实现负载均衡 |
正确理解应为:
在 OceanBase 中,每个表组都会成为一个独立的均衡组,但该组内的数据是否实现“负载均衡式打散”,完全由其
SHARDING
属性决定。
SHARDING = NONE
→ 聚集,非均衡分布SHARDING = PARTITION / ADAPTIVE
→ 打散,可实现均衡分布
666
谢谢你
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