OceanBase数据库使用表组来按照一定的规则将不同表、分区进行聚合与均衡，以下关于表组的描述正确的是？
A.SHARDING=PARTITION的表组：如果表有二级分区，则所有表相同的二级分区聚合在同一个日志流上，不同的二级分区平均分布到多个日志流上
B.SHARDING=PARTITION的表组：所有的表的相同的一级分区聚合在同一个日志流上，不同的一级分区平均分布到多个日志流上
C.SHARDING=NONE的表组：所有的表、分区均匀地分散在多个日志流上
D.SHARDING=ADAPTIVE的表组：表组内的表的分区方式要完全相同，或者全都是非分区表，或者全都是一级分区表，或者全都是二级分区表
B D是正确的
选B，关于SHARDING有这些说法
SHARDING=NONE
目标：实现极致的数据亲和性。
规则：不限制表的分区类型，但表组内所有表的所有分区都会被调度到同一个日志流上。这牺牲了数据的分布式扩展性，换取了跨表操作的极致性能。
SHARDING=PARTITION
目标：在保持数据分布性的同时，实现分区级别的亲和性，以支持高效的 Partition Wise Join。
规则：要求表组内所有表的一级分区定义完全相同。系统会将不同表中具有相同一级分区值的分区（对于二级分区表，包含其下所有二级分区）聚合在同一个日志流上。这样，关联查询可以优先在单个日志流内完成，减少网络开销。
SHARDING=ADAPTIVE
目标：提供更细粒度的数据分布控制。
规则：这是约束最强的一种模式。它要求表组内的表不仅分区类型完全相同（全部分区表或全部二级分区表），而且所有层级的分区定义都必须完全一致。其数据对齐规则自适应于分区类型：一级分区表按一级分区值对齐；二级分区表则按一级和二级分区值共同对齐，实现最精细的聚合。
A答案 SHARDING=PARTITION 如果表存在二级分区，则所有相同一级分区下的二级分区聚集在同一个日主流上，不是相同的二级分区聚集在同一个日志流上，不同的二级分区平均到多个日志流上，所以答案错误
C答案 SHARDING=NONE 所有表的分区都聚集在一个日志流上，所以C错误