写在前面：
这是第二季实战营的最后一期课程，感谢各位老师对 OceanBase 社区活动的积极参与！
因为 OceanBase 社区运营同学 @兹拉坦 在各种其他工作安排之余，还需要长期保证每周更新实验课程（第一季甚至一周双更），所以上线前的各种准备可能都会比较仓促。外加 @兹拉坦 的能力实在太低，难以保证每期课程和实验都能让大家满意。在这里跟所有参加过前两季实战营课程学习的老师说声：“实在抱歉”~
好在 OceanBase 产研团队的某位老大听说这件事后，专门为接下来即将开始的实战营第三季 “AP + AI” 专题中的每一期内容，都安排了一位负责开发相关特性的资深研发专家 + 一位文档工程师，代替兹拉坦来全权负责在线实验的质量，目的是让大家真的能够学有所获，并把在课程中所学的东西运用到实际的生产中去（其实是不想再让 @兹拉坦 继续误人子弟了）。所以就麻烦大家再忍受这最后一期由这个家伙乱搞的课程吧，哈哈！
@兹拉坦 接下来可能会被老大派去协助 @辰果果 探索一些可以分享数据库 / AI 相关技术内容的新渠道~
希望广大 OceanBase 社区用户能够继续关注和支持~
OceanBase 社区的 B 站账号 “老纪的技术唠嗑局”（跪求关注、点赞、收藏、投硬币）~
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也欢迎大家持续关注 OceanBase 社区中后续的第三季实战营活动（预计国庆节后上线）~
1. 背景
AI 时代离不开向量数据库，身边也有不少人都开始分享相关的知识。最近看了 @洪波 老师在老纪的公众号里发表的一篇文章《OceanBase 向量数据库支撑 AI 规模化落地的关键路径及应用案例》，又学到不少东西。
向量数据库这个概念有点儿老生常谈了。简单说就是：在数据库中用多维向量存储某类事物的特征，通过公式计算各个向量在空间坐标系中的位置关系，以此来判断事物之间的相似性。
上面洪波大佬的这篇文章里提到了不少专业词汇，都是 AI / 数据库爱好者在了解向量数据库 之前需要储备的知识点。这次课程主要是兹拉坦的一篇和向量数据库相关的基础概念学习笔记，和大家一起分享。
2. 边学边练，效果拔群
正所谓 “纸上得来终觉浅，实践才能出真知”，强烈推荐大家点击下面的链接，根据在线体验页面左边的实验文档，体验一把在 OceanBase 数据库中创建和使用 “向量” 这种数据类型。
- 在线课程地址：《DBA 实战营（第二季）》 第十期：向量数据库的基础概念 & OceanBase 的向量数据库能力介绍。
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在线实验地址：《创建和使用 “向量” 数据类型》。
- 这个应该算是 OceanBase 中和向量这种数据类型相关的，最最基础的一个小实验（官网上这个实验的名字起的太大，所以在这里改了个更合适的新名字）。
- 在接下来第三季 “AP + AI” 专题的实战营活动中，会有 OceanBase 中开发向量能力的资深产研同学通过实验来进一步为大家介绍“向量 + 标量 混合检索”、“AI function” 等在实际生产环境中常见的高阶场景。希望大家能继续关注这个实战营活动~
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课后小测地址：【DBA 实战营】创建和使用 “向量” 数据类型。
- 大家完成课后小测，并在小测中上传实验截图，判卷通过后就会自动获取 10 积分，并自动获得抽奖资格，有机会获得实体礼物或更高额的积分奖励。
- 通过第二季获得全部十期课后小测的同学，可以参加 9 月 22 日开启结课考试。前一百名通过结课考试的同学即可获得 OBCA 考试券 * 1 / OBCP 2.5 折折扣券 * 1（二选一）
