oceanbase row cache 一致性问题

OceanBase 技术问题
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oceanbase 如何保证row cache一致性的？

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#3

不知道，坐等大佬回复

1 个赞
#4

paxos协议啊

#5

看官网文档

#6

学习了

#7

OceanBase 通过以下方式保证 Row Cache 的一致性：

1、LSM-Tree + MVCC 架构：缓存只读，版本分离，避免写时冲突。
2、Paxos 多副本同步：确保所有副本数据源一致，防止脏读。
3、事务快照机制：每个事务读取与其快照一致的行版本。
4、自动缓存失效：在数据合并或更新后自动重建缓存。
5、统一 Cache 框架管理：支持变长数据、热点迁移和租户级隔离。

理是这么个理，但集群规格小，事务又多，集群压力上来后，有时候还是存在脏读和不一致的情况的，我遇到过几次。1C4G

#8

@论坛小助手

#9

在 OceanBase 中，为了保证 Row Cache 的一致性，采取了如下措施：

  1. 同步缓存失效逻辑：当数据变更操作提交时，数据库引擎会同步调用缓存失效逻辑，准备删除 Row Cache 中的旧数据。然而，由于缓存失效操作可能需要一定的时间，这可能导致在 T4 到 T5 的时间段内，新的查询可能命中了旧缓存，从而返回旧值。
  2. 异步缓存失效：为了减少对性能的影响，OceanBase 采用了异步缓存失效机制。这意味着在数据变更操作提交后，缓存失效操作可能会稍有延迟。在这段时间内，如果有新的查询到来，可能会命中旧缓存。
  3. 最终一致性：尽管在 T4 到 T5 的时间内可能出现不一致的情况，但最终缓存会被失效或删除，后续的查询将能够拿到最新的数据。
  4. 多版本并发控制 (MVCC)：OceanBase 使用 MVCC 来管理数据的一致性和并发控制。在缓存失效之前，查询可能会看到旧版本的数据，但在缓存失效后，查询将看到最新的数据版本。

综上所述，虽然在某些情况下可能会出现短暂的不一致，但通过上述机制，OceanBase 能够保证最终的数据一致性。

更多信息请查看:

  1. 影响 OceanBase 数据库连接超时的相关配置一般有哪些