1. 前言
在人工智能飞速发展的今天，数据库管理是否仍需依赖复杂的 SQL 语句与命令行操作？
OceanBase 联合 ModelScope 推出 “AI 驱动的数据库智能管理”新范式 —— 通过 MCP（Model Calling Protocol） 技术，我们让开发者与数据库之间的交互从“敲命令”升级为“对话”。
无需记忆指令、无需编写脚本，只需用自然语言提问，即可完成 OceanBase 数据库集群的创建、运行、管理、诊断与数据分析。这正是我们打造 AI Workshop：OceanBase 全生命周期管理平台 的初心。
本项目基于 ModelScope 创空间平台构建，融合大语言模型（LLM）与数据库工具链，实现真正意义上的“对话即操作”。无论你是数据库新手，还是资深 DBA，都能从中获得前所未有的高效体验。
2. 功能介绍
2.1. MCP 服务器
本项目目前已支持 OBShell , OBServer , OBDiag ，分别对应数据库集群的创建，运行，管理三个阶段。在上述三个工具的支持下，用户能在不敲一行代码，不输一句指令的情况下，仅靠与 Agent 对话，完成 OceanBase 数据库集群的全生命周期使用。
“用户可以在左侧工具栏增减MCP服务器，查看MCP支持等工具调用”
下述所有的 MCP 服务以及更多的拓展都可以在 https://github.com/oceanbase/mcp-oceanbase 开源仓库找到。欢迎探索～
2.1.1. OBShell MCP介绍
OBShell 能显著的提高数据库管理效率，涵盖了集群管理、租户管理、备份与恢复、权限管理、监控与维护等多个方面。
OBShell 目前支持六个工具调用：
-
create_cluster：创建一个新的 OceanBase 集群。用户既可以采用默认配置迅捷部署，也可以详细指定集群参数部署自定义集群。 -
create_tenant：创建一个新的 OceanBase 租户。一个 OceanBase 集群可以包含多个租户，一个 OceanBase 租户可以包含多个数据库用户。用户既可以采用默认配置快速创建租户，也可以详细指定租户各项参数自定义部署。 -
get_all_obshell_sdk_methods：获取OBShell支持的所有方法。是在create_cluster和create_tenant的基础上增加的更多调用支持。 -
get_obshell_sdk_methods_description：通过方法名获取 obshell 的 sdk 方法的描述。 -
call_obshell_sdk：调用 obshell 的 sdk 方法。
2.1.2. OceanBase MCP 介绍
通过 OceanBase MCP，Agent 可以实现对数据库数据的增删查改。
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execute_sql：执行一条SQL语句。包括但不限于查询，获得表 Schema，为表添加索引等。
2.1.3. OBDiag MCP 介绍
通过 OBDiag, 用户可以实现对数据库集群的巡检，诊断，信息查询等。
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obdiag_check_run：巡检集群，并返回巡检报告。 -
obdiag_analyze_log：分析集群日志，找出发生过的错误信息并返回。 -
obdiag_display_list：obdiag 集群信息查询功能功能，返回支持的指令列表。 -
obdiag_display_run：obdiag 集群信息查询功能，执行获取的指令列表，需要功能来自obdiag_display_list的返回结果。
3. 基于魔搭创空间体验属于自己的 AI Workshop（前面是概念介绍，完整步骤请看这里！！）
要求：
- 尽量不要使用 Safari 浏览器，以免上传不了导数数据集。
- 提前注册好魔搭账户。如果要使用魔搭的免费API，请绑定好阿里云的账户。
注：如果误操作造成了环境异常，请根据3.7附录：环境修复中的操作重启即可。
3.1. 复制AI Workshop创空间
进入 OceanBase 的官方创空间，复制一个自己的创空间。
创空间配置：
我们主要有三项配置需要关注：
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“英文名称”：改成一个自己喜欢的名称。
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“是否公开”：选择“非公开”。避免外来用户滥用私有创空间的 API_KEY 额度。
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环境变量配置：
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API_KEY: 可以使用魔搭提供的免费 API_KEY。获取步骤：
- 绑定好阿里云的账号。
- 打开https://modelscope.cn/my/myaccesstoken即可查看自己的API_KEY（即访问令牌）。
- 绑定好阿里云的账号。
-
LLM_MODEL : 模型名称。演示使用的是
Qwen/Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507 -
LLM_BASE_URL : 模型 API 调用的 URL。如果使用的是魔搭的 API_KEY，则填写：
https://api-inference.modelscope.cn/v1/
API_KEY = {API_KEY} # 注册魔搭账号免费获取大额度 API_KEY
LLM_MODEL = Qwen/Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507
LLM_BASE_URL = https://api-inference.modelscope.cn/v1/
- 其他配置项采用初始默认项即可。
填写好配置后，点击复制创空间 按钮得到属于自己的一个创空间。之后等待创空间初始化完毕即可。
第一次使用创空间初始化时间比较长，请耐心等待。
3.2. 部署数据库集群
创建 OceanBase 集群：
调用工具，采用默认配置创建一个 OceanBase 数据库集群
创建 OcenBase 租户：
调用工具，采用默认配置创建一个 OceanBase 数据库租户
3.3. 创建导数目标表
测试数据：
测试数据.csv.zip (3.8 MB)
针对我们提供的数据集，推荐使用该 Prompt 提示助手创建数据库表。
根据示例数据调用工具在数据库中创建表（表名默认为transactions)：
step,type,amount,nameOrig,oldbalanceOrg,newbalanceOrig,nameDest,oldbalanceDest,newbalanceDest,isFraud,isFlaggedFraud
1,PAYMENT,9839.64,C1231006815,170136.0,160296.36,M1979787155,0.0,0.0,0,0
1,PAYMENT,1864.28,C1666544295,21249.0,19384.72,M2044282225,0.0,0.0,0,0
1,TRANSFER,181.0,C1305486145,181.0,0.0,C553264065,0.0,0.0,1,0
transaction 对应左侧工具栏的表名。
3.4. 导入数据
**注意：数据库中必须已经存在与 “CSV 导数目标表”同名的 Table，且 Schema 与 CSV 数据一致。
通过左侧工具导入数据：
导入成功后结果如图：
3.5. 数据查询
调用工具，查看 transactions 表有多少条数据
调用工具，查询数额在 10000 到 20000 之间的交易记录有多少条
接下来就可以调用 OceanBase MCP 分析数据库数据了，execute_sql 工具几乎支持所有 OceanBase 的 SQL 语句，欢迎用户继续探索。
3.6. 数据库诊断
左侧添加 OBDiag MCP 服务：
3.6.1. 集群巡检：
调用工具，使用 OBDiag 巡检集群
（目前该创空间还处于 Demo 阶段，能力有限，当前版本如果尝试让 Agent 修复巡检出来的问题，可能会出现非预期行为，请不要轻易尝试。未来会添加修复巡检问题的能力）
3.6.2. 查看 OBDiag 支持的分析场景：
调用工具，查看 obdiag_display_list 支持的分析场景
选择几个我们感兴趣的场景询问：
调用工具，展示 observer.all_tenant 和 observer.serverinfo
4. 总结
通过以上的 AI Workshop 实战，相信大家都已经感受到了 MCP 与 OceanBase 结合给数据库全生命周期管理带来的便利。欢迎大家加入魔搭和 OceanBase 社区，一起探索 AI & 数据库的更多可能。
