租户合并的目的是什么？影响数据查询吗？

OceanBase 技术问题
#1

【 使用环境 】生产环境
【 OB or 其他组件 】OB
【 使用版本 】4.3.5

我在进行TPC-h性能测试，看官方文档在导入数据之后，需要进行业务租户的合并。

问题1：假如说我导入数据，不进行合并，我直接查数，影响查询结果吗？
问题2：租户合并的时长取决于什么呢？ 比如说我现在导入1G的数据 跟导入1T的数据 进行租户合并 这个时间一样吗
问题3：租户合并的目的是什么？

#3

@论坛小助手

#4

租户合并的主要目的是为了整理和优化存储空间，提高查询性能。当数据写入OceanBase数据库时，数据会先存储在内存（MemStore）中，当达到一定阈值后，会转储成SSTable文件。随着时间推移，这些SSTable文件会越来越多，如果不进行合并，会导致查询时需要扫描更多的SSTable文件，从而降低查询性能。因此，合并操作是必要的，特别是在数据量较大时，定期合并可以帮助保持良好的查询性能。

针对您的问题：

  1. 假如说导入数据后不进行合并，直接查数，会影响查询结果吗？
    • 不会直接影响查询结果，但可能会导致查询性能下降。因为不合并会导致更多的SSTable文件，查询时需要扫描更多文件，从而影响查询效率。
  2. 租户合并的时长取决于什么？
    • 租户合并的时长主要取决于以下几个因素：
      • 数据量：数据量越大，合并所需的时间越长。例如，1G的数据合并时间通常会比1T的数据合并时间短。
      • 硬件性能：服务器的CPU、内存、磁盘I/O等性能都会影响合并速度。
      • 并发度：合并操作的并发度设置也会影响合并时间。
  3. 租户合并的目的是什么？
    • 优化存储：通过合并，减少SSTable文件的数量，节省存储空间。
    • 提升查询性能：合并后的SSTable文件更少，查询时需要扫描的文件数量减少，从而提高查询性能。
    • 数据压缩：合并过程中会进行数据压缩，进一步节省存储空间并提升查询性能。

详情请参考:

  1. 修改合并配置
  2. OceanBase 数据库性能的影响因素
  3. 手动触发合并
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