oceanbase数据库的硬解析的步骤主要有哪些?

oceanbase数据库的硬解析的步骤主要有哪些?

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官方的培训视频ppt里的SQL引擎中有介绍

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多谢

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学习一下

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:muscle: :muscle:

@论坛小助手

在OceanBase数据库中,硬解析主要包括以下步骤:

  1. SQL 文本解析:解析输入的 SQL 语句,形成语法树,这一步骤确保了 SQL 语句的正确性。
  2. 语义检查:验证语法树中的对象(如表、列等)是否存在,并且用户是否有足够的权限执行该 SQL 语句。
  3. 生成执行计划:根据语法树和语义信息,结合统计信息,生成最优的执行计划。这一步骤涉及成本计算和优化。
  4. 执行计划缓存:将生成的执行计划缓存到 Plan Cache 中,以便下次执行相同的 SQL 时可以直接使用,从而减少硬解析的开销。
  5. 执行计划执行:实际执行生成的执行计划,返回查询结果。

检索到的文档如下:

  1. SQL 调优典型场景和案例
  2. 常见的 SQL 调优方式
  3. 阅读和管理 OceanBase 数据库 SQL 执行计划