数据库版本4.2.1.8
在select 语句中使用官方函数或自建函数时，在大并发的情况下，sql的TPS很低，不使用函数时，tps是正常的，导致这种情况的原因是什么呢? 有可优化的方向吗？
在高并发场景下，使用函数（无论是官方提供的还是自定义的）可能导致 SQL 的 TPS 较低，原因可能包括以下几点：
- 函数执行开销：每个函数调用都需要额外的 CPU 时间和内存资源，特别是在高并发情况下，这种开销会被放大。
- 锁争用：某些函数可能涉及到表级别的操作，导致锁争用，进而影响性能。
- 缓存未命中：如果函数的结果依赖于表中的数据，而这些数据频繁变化，可能导致执行计划缓存未命中，每次请求都需要进行硬解析，增加了 CPU 消耗。
- 优化器问题：在某些情况下，优化器可能无法正确评估函数的代价，导致生成的执行计划不是最优的。
针对以上问题，可以尝试以下优化方向：
- 减少函数调用次数：尽量减少 SQL 语句中函数的调用次数，特别是那些计算密集型的函数。
- 优化函数实现：检查函数的实现，确保其尽可能高效。可以使用更高效的算法或数据结构。
- 索引优化：确保涉及的表上有合适的索引，以减少全表扫描的情况。
- 执行计划缓存：确保 SQL 语句能够命中执行计划缓存，减少硬解析的次数。
- 优化器提示：使用优化器提示（Hint）来指导优化器生成更优的执行计划。
- 资源隔离：考虑使用资源隔离技术，如资源池和租户隔离，来减少不同任务之间的干扰。
- 统计信息收集：定期收集表的统计信息，确保优化器能够生成更准确的执行计划。
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