oceanbase中怎么理解trace_id

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#1

oceanbase中怎么理解trace_id呢？它和sql_id有什么区别呢？

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#2

https://open.oceanbase.com/blog/19110885156

#3

trace_id可以用于全链路追踪，追踪全回话，sql_id只是用于查询sql使用的

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#4

如其名，一个是链路，一个是sql

#5

trace_id 是 OceanBase 分布式架构下，用于追踪整个 SQL 执行链路 的全局唯一 ID。

#6
维度 trace_id sql_id
标识对象 单次 SQL 执行的全链路过程 一类相同文本的 SQL 语句
唯一性范围 全局唯一（每个执行实例单独生成） 同一类 SQL 共享（与文本绑定）
用途 追踪单条 SQL 的分布式执行细节 聚合分析同类 SQL 的执行性能
生命周期 随单次执行而生，执行结束后保留日志 与 SQL 文本绑定，长期不变
典型场景 定位单条慢 SQL 的具体瓶颈（如锁等待） 统计某类 SQL 的总调用量、平均耗时
  • 如果你需要分析一条具体 SQL 执行失败或缓慢的原因（尤其是分布式场景），应使用 trace_id 追踪全链路日志。
  • 如果你需要统计某类 SQL 的整体性能表现（如高频执行的查询），应使用 sql_id 进行聚合分析。
#7

1. trace_id：分布式追踪的全局唯一标识

trace_id 是分布式事务 / 请求的全局唯一 ID，用于串联一个完整操作在 OceanBase 集群中涉及的所有节点、模块和步骤（如 SQL 解析、计划生成、分布式执行、存储交互等）。

核心特点：

  • 全局唯一性：一个用户请求（如一条 SQL、一个事务）会生成一个唯一的 trace_id，贯穿整个执行链路（包括所有参与的 OBServer 节点、事务协调者、存储引擎等）。
  • 跨节点追踪：在分布式集群中，trace_id 是关联不同节点日志、性能数据的 “主线”，可通过它定位某个请求在全集群中的执行细节（如在哪几个节点执行、是否有网络延迟、哪个环节耗时过长等）。
  • 适用场景：排查分布式事务问题、跨节点性能瓶颈、网络异常等复杂问题，需结合 OceanBase 的日志系统（如 observer 日志）或分布式追踪工具（如 OpenTelemetry）使用。

2. sql_id：SQL 语句的唯一标识

sql_id 是某条 SQL 语句经过标准化处理后的唯一哈希值，用于标识相同逻辑的 SQL（忽略参数差异）。

核心特点：

  • 语句唯一性：相同结构的 SQL（即使参数不同）会生成相同的 sql_id。例如：

sql

SELECT * FROM t1 WHERE id = 1;
SELECT * FROM t1 WHERE id = 2;  -- 与上一条 sql_id 相同

[image]

  • 关联执行计划：sql_id 与 SQL 的执行计划直接绑定，可通过它查询该 SQL 的历史执行计划、性能统计（如执行次数、平均耗时、等待事件等），常用于 SQL 性能优化。
  • 适用场景：定位重复执行的 SQL、分析某类 SQL 的性能趋势、优化高频执行的 SQL 等，可通过 GV$OB_SQL_AUDIT、GV$OB_PLAN_CACHE 等视图查询。
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#8

二者的核心区别

维度 trace_id sql_id
本质 分布式请求的全局追踪 ID SQL 语句的结构唯一标识
生命周期 与单个请求 / 事务绑定，执行结束后失效 与 SQL 语句结构绑定，长期不变
作用范围 跨节点、跨模块，覆盖完整执行链路 仅关联 SQL 语句本身及其执行计划
典型用途 分布式问题排查、全链路追踪 SQL 性能分析、计划优化
关联视图 GV$OB_TRACE_LOG、日志文件 GV$OB_SQL_AUDIT、GV$OB_PLAN_CACHE
#9

学习

#10

这个还有异议？

#11

牛比