根据workshop（https://gitee.com/oceanbase-devhub/ai-workshop-2024#2-安装依赖）
其中：
poetry run python embed_docs.py --doc_base . --table_name my_table --echo
看起来应该是一个md文章对应数据库一条 数据库表my_table中的一条记录。
2024-10-16 03:17:13,439 INFO sqlalchemy.engine.Engine
CREATE TABLE my_table (
id VARCHAR(4096) NOT NULL,
embedding VECTOR(1024),
document LONGTEXT,
metadata JSON,
component_code INTEGER NOT NULL,
PRIMARY KEY (id, component_code)
)
...
那么我想请教一下是不是就不再需要之前工具（dify、fastgpt、dbgpt等）的chunk成更小单元的过程了（如400个字）。是不是对于用户来说只需要把一篇文章（无论大小），全部放到表一条记录中即可？
