zone 优先级问题

OceanBase 技术问题
#1

zone 优先级使用random和zone1;zone2;zone 3的区别是什么

#3

@论坛小助手

#4

在 OceanBase 中，primary_zone 参数用于指定租户提供读写服务的 Zone 的优先级。以下是两种常见设置的区别：

  1. primary_zone = 'RANDOM':

    • 领导者（Leader）分区会随机分配到任何可用的 Zone。
    • 这种设置可以使得流量均匀分布在所有 Zone 上，提高整体集群的利用率。
    • 适用于需要均衡负载且没有特定读写需求的场景。

  2. primary_zone = 'zone1;zone2;zone3':

    • 领导者（Leader）分区会优先分配到 zone1，如果 zone1 不可用，则会尝试分配到 zone2 和 zone3。
    • 这种设置可以确保在某些 Zone 出现故障时，仍然有备用的 Zone 可以提供服务。
    • 适用于需要确保某个特定 Zone 优先提供服务的场景，例如 zone1 可能有更高的性能或更低的延迟。

总结：

  • RANDOM 设置适用于需要负载均衡和最大化资源利用率的场景。
  • zone1;zone2;zone3 设置适用于需要确保特定 Zone 优先提供服务的场景。

检索到的文档如下:

  1. 修改租户 Primary Zone
  2. OceanBase 数据库性能的影响因素
  3. 进行 Sysbench 测试
  4. 进行 TPC-C 测试
  5. 进行 TPC-H 测试
#5

zone 优先级使用random和zone1,zone2,zone3的区别是什么?@论坛小助手

#6

当设置租户的 primary_zone 为 RANDOM 时，表示新建表分区的 Leader 随机到任一 OBServer 节点，使得不同分区的 Leader 分散在不同 Zone 的节点上，使得整个集群机器利用率达到最大化。而设置 primary_zone = 'zone1;zone2,zone3' 表示该租户优先由 zone1 提供读写服务，zone1 比 zone2、zone3 的优先级高，zone2 和 zone3 是同一优先级。

检索到的文档如下:

  1. 修改租户 Primary Zone
  2. OceanBase 数据库性能的影响因素
  3. 进行 Sysbench 测试
  4. 进行 TPC-C 测试
  5. 进行 TPC-H 测试
#7

zone 优先级使用random和zone1,zone2,zone3同优先级的区别是什么? @论坛小助手

#8

在 OceanBase 数据库中，设置租户的 primary_zone 为 RANDOM 或 zone1,zone2,zone3 同优先级的主要区别在于 Leader 副本的分布策略：

  • 当 primary_zone 设置为 RANDOM 时，新建表分区的 Leader 会随机分配到任一 OBServer 节点，这种方式可以使流量均匀分布在各个节点上，提高整体集群的利用率。
  • 当 primary_zone 设置为 zone1,zone2,zone3 同优先级时，Leader 副本会在这些 Zone 之间进行均衡分布，每个 Zone 的优先级相同，但 Leader 的分配并不是完全随机的，而是根据算法在这些 Zone 之间进行平衡。

总结来说，RANDOM 方式更加随机，适合需要最大化集群利用率的场景；而 zone1,zone2,zone3 同优先级的方式则更加可控，适合需要在特定 Zone 之间进行均衡分布的场景。

检索到的文档如下:

  1. OceanBase 数据库性能的影响因素
  2. 进行 Sysbench 测试
  3. 进行 TPC-C 测试
  4. 进行 TPC-H 测试
#9

就这点区别吗？能否说的更详细一些？@论坛小助手

#10

除了提到的区别之外，Key 分区和 Hash 分区还有其他一些不同点：

  1. 分区键的选择：

    • Hash 分区：分区键可以是用户自定义的表达式，只要这个表达式的返回值为 INT 类型即可。
    • Key 分区：分区键只能是列，或者不指定。如果不指定分区键，那么分区键将是表的主键列。如果没有主键，有 UNIQUE 键，那么分区键将是 UNIQUE 键。

  2. 适用场景：

    • Hash 分区：适用于不能指定数据的分区键的列表特征，不同范围内的数据大小相差非常大，并且很难手动调整均衡的情况。它通常用于给定分区键的点查询，例如按照用户 id 来分区。
    • Key 分区：适用于需要均匀分布数据的场景，尤其是当表中有主键或唯一键时，Key 分区可以利用这些键来确保数据的均匀分布。

  3. 内部实现：

    • Hash 分区：使用用户提供的表达式或列进行哈希计算，然后根据哈希值进行分区。
    • Key 分区：系统会对分区键做一个内部默认的哈希函数后再取模，用户通常无法通过简单的计算来得知某一行属于哪个分区。

  4. 分区键的类型：

    • Hash 分区：分区键必须是 INT 类型，或者是返回为 INT 类型的表达式。
    • Key 分区：分区键可以是任意类型，不受 INT 类型的限制。

  5. 分区数量：

    • Hash 分区：分区数量由用户在创建表时指定，且不支持新增或删除分区。
    • Key 分区：分区数量同样由用户在创建表时指定，但不支持新增或删除分区。

  6. 分区命名：

    • Hash 分区：如果创建时没有指定分区的名字，分区的命名由系统根据命名规则完成。对于一级分区表，每个分区分别命名为 p0、p1、…、pn。
    • Key 分区：同样地，如果创建时没有指定分区的名字，分区的命名由系统根据命名规则完成。

检索到的文档如下:

  1. 分区类型
  2. 使用 OceanBase 数据库分区表进行水平拆分
#11

每个 Zone 的优先级相同，但 Leader 的分配并不是完全随机的，而是根据算法在这些 Zone 之间进行平衡。说的是什么算法？@论坛小助手

#12

根据提供的文档片段，每个 Zone 的优先级相同，但 Leader 的分配并不是完全随机的，而是根据一种平衡算法在这些 Zone 之间进行平衡。这种平衡算法涉及到多个方面，主要包括以下几个关键点：

  1. LS Leader 均衡：在 LS 数量均衡的前提下，让 LS Leader 平均分布在 Primary Zone 上。例如，用户变更租户的 PRIMARY_ZONE 后，负载均衡后台线程会根据 PRIMARY_ZONE 的第一优先级动态调整 LS 数量，之后再对 LS 进行切主，保证第一优先级的各 Zone 内均有且仅有一个 LS Leader。（来源：doc_id 7949）
  2. 分布式选举优先级：在选举过程中，Leader 将通过续约动作感知 Follower 副本的优先级变化，当 Follower 副本的优先级高于自己的时候，Leader 将通过主动切主动作，将 Leader 转移至 Follower 副本。目前的优先级从高到低仅包含用户指定的 Leader 和 Primary Zone。（来源：doc_id 7805）
  3. Primary Zone 设置：Primary Zone 的设置隐含的包含了 Leader 偏好的 Region 位置。具体指用户设置 Primary Zone 时包含两层语义：被指定的 Primary Zone 为 Leader 的偏好 Zone 的 Region；被指定 Primary Zone 所在的 Region 为 Leader 偏好的 Region。Leader 会被优先调度到最高优先级的 Zone 上去，如果最高优先级的 Zone 上的副本不能成为 Leader，会优先选择同一个 Region 内的其他 Zone 作为 Leader 的位置，从而保证业务访问 OceanBase 数据库尽量不跨城。（来源：doc_id 18521）

详情请参考:

  1. 租户内均衡
  2. 分布式选举
  3. 流量分布
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