MCP服务根据什么来生成查询语句

AI 与应用开发者专区 MCP
#1

想请教一下MCP根据什么来生成SQL（查询）语句。

我举个例子：

检查scxx这个数据库中是否有备注是“科技创新”的表，如果有，归纳总结

因为我的数据库表名无规则的随机字符串，只能依赖表的描述comments来告知LLM（或MCP），然后我发现生成了一个错误的SQL：

参数: {"query": "SELECT table_name, comments FROM information_schema.tables WHERE table_schema = 'scxx' AND (table_name LIKE '%科技创新%') OR comments LIKE '%科技创新%';"}

然后报错：

SQL 错误 [1054] [42S22]: Unknown column ‘comments’ in ‘where clause’

所以我现在面临的困境是：
1. 数据库表名无意义，没法用
2. 数据库表comment写点内容但是不能直接生成正确的SQL

求助，谢！

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#2

实际实验下来，如果在system prompt中写一点示例SQL，或者说明，还是能够很好的查出来的。但是没办法原生直查comment好像（如上，语法报错）。这差不多可以解燃眉之急。

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#3

MCP服务的SQL是大模型生成的，可以通过添加系统提示的方式来改善SQL生成，比如“首先，列出你需要查询的表和字段。然后，确定查询条件。最后，编写 SQL 语句”

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#4

关键是我觉得我的prompt已经很清晰了，用户侧应该只能写到这个程度了吧，所以我才猜测MCP是不是还是本身还要优化一次？

谢谢

检查scxx这个数据库中是否有备注是“科技创新”的表，如果有，归纳总结

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#5

学习总结经验 :+1: :+1: :+1:

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#6

我是来学习的

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#7

与用的大模型有关，cluade 大模型的简单直接会先 show tables，再 show create xxx 获取表详细信息。

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#8

学习学习

#9

学习

#10

学习

#11

认真听讲

#12

+1