obd启动集群报错

OceanBase 技术问题
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#1

oceanbase-ce-py_script_resource_check-4.0.0.0 RuntimeError: local variable ‘server’ referenced before assignment

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#3

@论坛小助手

#4

根据您提供的错误信息 oceanbase-ce-py_script_resource_check-4.0.0.0 RuntimeError: local variable 'server' referenced before assignment，这表明在使用 obd 启动 OceanBase 集群时，某个 Python 脚本中出现了变量引用错误。这种问题通常是由于配置文件中的某些参数缺失或不正确导致的。

分析与解决步骤

  1. 检查集群配置文件
    根据文档片段 3 和 4 的信息，obd cluster edit-config <deploy name> 命令可以用来编辑集群配置文件。请确保以下内容：

    • 配置文件中所有节点（server）的定义完整且正确。
    • 检查是否有遗漏的服务器配置项，例如 IP 地址、端口等。

    如果配置文件存在问题，可以通过以下命令重新编辑并保存：

    obd cluster edit-config <deploy name>

  2. 验证资源分配是否合理
    错误可能与资源不足有关。根据文档片段 5 和 6 的信息，您可以检查以下内容：

    • 确保 memory_limit 和 system_memory 的值设置合理，满足以下条件：
      memory_limit/3 ≤ system_memory ≤ memory_limit/2
    • 如果是 MetaDB 资源不足，可以调大 memory_limit、cpu_count 和 log_disk_size 的值。

  3. 清理缓存并重试
    如果配置文件和资源分配均无问题，可以尝试清理 obd 的缓存后重新启动集群：

    obd cluster destroy <deploy name> --clean
obd cluster deploy <deploy name> -c <config.yaml>
obd cluster start <deploy name>

  4. 检查 obd 版本
    确保使用的 obd 版本与 OceanBase 数据库版本兼容。如果版本过旧，可能会导致脚本运行时出现类似问题。可以通过以下命令检查并更新 obd：

    obd version
obd self update

  5. 查看详细日志
    如果上述方法仍无法解决问题，可以查看 obd 的详细日志以定位具体原因。根据文档片段 9 的信息，执行以下命令查看日志：

    obd log <deploy name>

总结

根据文档库中的信息，建议您按照以下步骤排查问题：

  • 检查并修正集群配置文件。
  • 确保资源分配合理。
  • 清理缓存并重试。
  • 更新 obd 至最新版本。
  • 查看详细日志以进一步定位问题。

如果问题仍未解决，请提供更详细的上下文信息（如完整的报错日志和配置文件），以便进一步分析。

具体信息可参考以下文档:

  1. 设置 OBServer 节点开机自启动
  2. 9500 ~ 9999
  3. 错误码
  4. 部署个人实验环境
  5. 集群诊断
  6. 使用 systemd 部署 OceanBase 数据库
2 个赞
#5

需要提供一下详细的obd日志