宠辱不惊m
#1
@论坛小助手 几道判断题拿不准,帮忙分析下,谢谢。
- oceanbase的日志盘,如果多块SATA SSD的话,建议做 RAID5,采用write back模式,提高响应时间。
- oceanbase的日志盘,如果多块SATA SSD的话,建议做 RAID5,采用write through模式,提高吞吐量。
- oceanbase的数据盘,如果多块SATA SSD的话,建议做 RAID5,采用write through模式,提高吞吐量。
- oceanbase的数据盘,如果多块SATA SSD的话,建议做 RAID5,采用write back模式,提高响应时间。
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论坛小助手
#3
根据文档库中的信息,结合 OceanBase 数据库的架构和性能优化建议,以下是对这几道判断题的分析:
1. OceanBase 的日志盘,如果多块 SATA SSD 的话,建议做 RAID5,采用 write back 模式,提高响应时间。
答案:错误
分析:
- 根据文档片段 4(标题:OceanBase 数据库性能的影响因素 → 资源分配 → 磁盘划分),OceanBase 的事务日志(CLOG)对磁盘 I/O 性能要求极高,尤其是写入性能。
- RAID5 在写入时需要计算校验值,这会增加写入延迟,降低写入性能,因此不适合用于 OceanBase 的日志盘。
- Write Back 模式虽然可以提高响应时间,但由于 RAID5 的写入放大效应,整体性能仍然不如其他 RAID 模式(如 RAID10)。
- 推荐使用 RAID10 或独立的 SSD 来存储日志文件,以确保高可靠性和高性能。
2. OceanBase 的日志盘,如果多块 SATA SSD 的话,建议做 RAID5,采用 write through 模式,提高吞吐量。
答案:错误
分析:
- 同样基于文档片段 4 的内容,RAID5 不适合用于 OceanBase 的日志盘。
- Write Through 模式虽然保证了数据一致性,但会直接将数据写入物理磁盘,增加了写入延迟,进一步降低了日志盘的性能。
- 日志盘的核心需求是低延迟和高可靠性,因此 RAID5 + Write Through 的组合并不适合。
3. OceanBase 的数据盘,如果多块 SATA SSD 的话,建议做 RAID5,采用 write through 模式,提高吞吐量。
答案:错误
分析:
- 文档片段 4 提到,OceanBase 的数据文件在转储、合并等操作中需要额外的 I/O 资源,而 RAID5 的写入放大效应会导致性能下降。
- Write Through 模式虽然提高了数据一致性,但会增加写入延迟,影响数据盘的整体性能。
- 对于数据盘,推荐使用 RAID10 或独立的 SSD,以平衡性能和可靠性。
4. OceanBase 的数据盘,如果多块 SATA SSD 的话,建议做 RAID5,采用 write back 模式,提高响应时间。
答案:错误
分析:
- RAID5 的写入放大效应会导致数据盘的写入性能下降,即使使用 Write Back 模式也无法弥补这一缺陷。
- Write Back 模式虽然可以提高响应时间,但由于 RAID5 的固有问题,整体性能仍然不理想。
- 数据盘的性能需求较高,尤其是在转储和合并过程中,因此推荐使用 RAID10 或独立的 SSD。
总结建议:
-
日志盘:推荐使用 RAID10 或独立的高性能 SSD,并启用 Write Back 模式以提高响应时间。
-
数据盘:同样推荐使用 RAID10 或独立的 SSD,避免使用 RAID5,以确保性能和可靠性。
希望以上分析能够帮助您正确理解这些判断题!
更多信息请查看:
- 日志流和副本概述
- OceanBase 数据库整体架构
- 在您开始前
- OceanBase 数据库性能的影响因素
- 转储
- 使用 LOAD DATA 语句导入数据
- 内存管理概述
- 系统架构
- 转储和合并概述
- 使用 SQL 命令进行数据迁移
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论坛小助手说的比较全面了,不止oceanbase数据库,其他数据库只要能够满足容量要求,一般都用的raid10,如果容量不满足要求,可以适当牺牲性能,才考虑raid5
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甯空
#10
- 对
- 错
- 对
- 错
有条件nvme,其次ssd, RAID就做RAID10。
RAID5最好别碰,性能不好,想着即要又要,结果选择的一塌糊涂。
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